Data Race Analyse in SKilL/Bauhaus

Abstract

Das Projekt Bauhaus besteht aus zahlreichen verketteten Werkzeugen für eine Vielzahl von Programmanalysen. Innerhalb der Werkzeugkette wird die proprietäre Zwischendarstellung, die Intermediate Language (IML), als Serialisierungssprache zwischen den Werkzeugen verwendet. In einer Vorgängerarbeit wurden die generierten IML-Implementierungen des Bauhaus-Projektes in das SKilL-Binärformat angepasst. Die quelloffene Serialization Killer Language (SKilL) wurde an der Universität Stuttgart entwickelt und besitzt gegenüber der IML zahlreiche Vorteile. Die vorliegende Arbeit integriert ein Werkzeug der Data Race Analyse in die neu entstandene SKilL-Implementierung des Bauhaus-Projektes. Neben der erfolgreichen Portierung werden Konvertierungsregeln für weitere Migrationsprojekte erarbeitet. Die Ergebnisse wurden mithilfe einer eigens entwickelten Testumgebung validiert.