Possibilistic calculus as a conservative counterpart to probabilistic calculus

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DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.author	Hose, Dominik	-
dc.contributor.author	Hanss, Michael	-
dc.date.accessioned	2019-07-04T14:41:02Z	-
dc.date.available	2019-07-04T14:41:02Z	-
dc.date.issued	2019	de
dc.identifier.uri	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-104468	de
dc.identifier.uri	http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10446	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.18419/opus-10429	-
dc.description.abstract	In this contribution, we revisit Zadeh's Extension Principle in the context of imprecise probabilities and present two simple modifications to obtain meaningful results when using possibilistic calculus to propagate credal sets of probability distributions through models. It is demonstrated how these results facilitate the possibilistic solution of two benchmark problems in uncertainty quantification.	en
dc.language.iso	en	de
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	de
dc.subject.ddc	510	de
dc.title	Possibilistic calculus as a conservative counterpart to probabilistic calculus	en
dc.type	preprint	de
ubs.bemerkung.extern	Preprint submitted to Mechanical Systems and Signal Processing on May 24, 2019.	de
ubs.fakultaet	Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik	de
ubs.institut	Institut für Technische und Numerische Mechanik	de
ubs.publikation.noppn	yes	de
ubs.publikation.seiten	12	de
ubs.publikation.typ	Preprint	de
Enthalten in den Sammlungen:	07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik

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