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dc.contributor.authorUrban, Dieter-
dc.contributor.authorMayerl, Jochen-
dc.contributor.authorWahl, Andreas-
dc.date.accessioned2017-03-14T14:52:58Z-
dc.date.available2017-03-14T14:52:58Z-
dc.date.issued2016de
dc.identifier.issn2199-7780-
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9055-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-90555de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-9038-
dc.description.abstractDieser SISS-Beitrag zeigt, wie mit SPSS eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt werden kann, wenn einzelne Variablen des analysierten Datensatzes fehlende Werte (missing values) aufweisen. Es wird erläutert, in welcher Weise das Ausmaß und die Relevanz fehlender Werte ermittelt werden sollte, wann ein listenweiser Ausschluss von Fällen mit fehlenden Werten in einer Regressionsanalyse möglich ist, und unter welchen Bedingungen und in welcher Weise (mit welchen Vor- und Nachteilen) in SPSS das Verfahren der stochastischen Regressionsimputation (sRI) oder der Multiplen Imputation (MI) einzusetzen ist. Die Darstellung ist praxisorientiert. Der Text enthält für alle beschriebenen statistischen Verfahren die entsprechenden SPSS-Steueranweisungen (SPSS-Syntaxfiles).de
dc.language.isodede
dc.publisherStuttgart : Universität Stuttgart, Institut für Sozialwissenschaften, Abt. f. Soziologie u. empirische Sozialforschungde
dc.relation.ispartofseriesSISS: Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart;44-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc300de
dc.titleRegressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSSde
dc.title.alternativeRegression analysis when variables have missing values: imputation or no imputation? : a guide for practical regression analysis with SPSSde
dc.typeworkingPaperde
ubs.fakultaetWirtschafts- und Sozialwissenschaftende
ubs.institutInstitut für Sozialwissenschaftende
ubs.publikation.noppnyesde
ubs.publikation.seiten57de
ubs.publikation.typArbeitspapierde
Enthalten in den Sammlungen:10 Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

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