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Hinweis zum Urheberrecht

Diplomarbeit, Magisterarbeit zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-7194
URL: http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2000/719/


Data Mining im Pharma-Großhandel

Kimmerle, Joachim

pdf-Format:
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SWD-Schlagwörter: Data mining , Arzneimittelgroßhandel
CCS - Klassifikation: H.2.8
Institut: Institut für Parallele und Verteilte Systeme
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Diplomarbeit, Magisterarbeit
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2000
Publikationsdatum: 30.11.2000
Kurzfassung auf Deutsch: In dieser Arbeit werden die Einsatzmöglichkeiten für Data Mining im
Pharmagroßhandel untersucht. Für unterschiedliche Bereiche des pharmazeutischen Großhandels werden Business Cases identifiziert, die mit Hilfe von Data-Mining-Methoden bearbeitet werden können. Darauf aufbauend werden gängige Data-Mining-Tools sowohl hinsichtlich ihrer generellen Leistungsfähigkeit als auch hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten für die konkreten Business Cases untersucht. Die Ergebnisse für einzelne Business Cases werden schließlich bewertet.