Obituaries are a less common text type in research that contains a lot of information about people, events in history and culture. The information that can be obtained by zoning such obituaries enables new research, e.g., in social studies. Our work focuses on the question...

Durch die voranschreitende Digitalisierung steigt die Menge an erzeugten und gespeicherten Daten schnell an. Um diese Datenmenge dem Menschen verständlich zu machen, werden häufig Data-Mining-Verfahren wie beispielsweise Clustering eingesetzt. Clustering-Verfahren separieren den zugrunde liegenden Datensatz in Grupp...

Viele Alltagsgegenstände werden ein Teil des Internets, über welches sie Daten miteinander austauschen und autonom funktionieren können. Das Internet wird als Internet der Dinge (IoT) bezeichnet und enthält Geräte die typischerweise mit Sensoren und Aktuatoren ausgestattet sind und somit eine int...

Durch Technologien wie das Internet der Dinge und die Industrie 4.0 steigt die Menge an Daten auf der Welt rasant an. Klassifikationsalgorithmen werden von Analysten verwendet, um diese Menge an Daten zu analysieren. Eine Gruppe der populärsten Klassifikationsalgorithmen sind Entscheidungsbaumalgorith...

Validation of deployability of application topologies at design-time is a difficult task. Often application topologies cannot be checked until the complete system is deployed. A reliable and up-to-date data source that could be used for validation is a big problem. A possible solution&#...

In today’s world the internet is connecting not only people but things. The computing concept of the ”Internet of Things (IoT)”describes the idea to connect everyday physical objects to the internet. IoT platforms provide the backbone for applications in areas like Smart Home, Conn...

One of the most important fields have been researched and developed actively lately is the virtual/vocal assistants field. Developers and companies are extending its ability in a rapid rate. Such assistants could nowadays perform any daily task the user tends to do like bookin...

Speech emotion recognition (SER) is a significant research topic in human-computer interaction. One of the major problems in SER is data scarcity. This master’s thesis aims to investigate a novel data augmentation method based on cycle consistent adversarial networks (CycleGANs). It transfer...

Robot systems promise high potential for improvement of production processes in small and medium-sized enterprises (SME). Often, reliable data for the assessment of costs and benefits of robot systems is missing, because they are special machinery and because the required information is ...

Die sich wandelnden Anforderungen der Märkte sowie der Produktionsfaktoren in der Automobilindustrie zwingen diese ihre Produktionssysteme weiterzuentwickeln und an die zukünftigen Rahmenbedingungen anzupassen. Der Einsatz mobiler Robotik zur flexiblen Mensch-Roboter-Interaktion in der bandsynchronen Montage schafft die&...

In the recent decade, a significant discrepancy has been identified between the IP-based Internet architecture and its primary use. Despite being fundamentally designed for facilitating ubiquitous interconnectivity between communication endpoints, the TCP/IP protocol suite is overwhelmingly used for c...

Im Laufe des Softwarelebenszyklus eines Programms innerhalb einer sich ständig wechselnden Softwareumgebung ist es wahrscheinlich, dass dieses Programm regelmäßig gewartet werden muss. Wartungen kosten Geld und somit ist es wichtig, dass ebensolche Wartungen effizient und effektiv durchgeführt werden könne...

Even though a large number of Augmented reality (AR)/Virtual reality (VR) applications already exist in the entertainment industry, their usefulness still need to be further examined outside of gaming and movies. Due to the current limitations of AR hardware, modern concept...

Die Visualisierung historischer Metadaten ist keine triviale Aufgabe. Sollen diese Daten allerdings untersucht werden, wird eine passende Visualisierung mit guten Interaktionsmöglichkeiten benötigt. Im Rahmen dieser Arbeit wird für multidimensionale, multivariate Datensätze basierend auf gesammelten Metadaten historische...

Optical flow estimation is an important topic in computer vision. The goal is to computethe inter-frame displacement field between two consecutive frames of an image sequence. In practice, optical flow estimation plays a significant role in multiple application domains including autonomous d...

Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine Large Eddy Simulation (LES)-Probability Density Function (PDF)-Methode unter Zuhilfenahme von Monte-Carlo-Partikeln (MC-Partikel) und einer diskretisierten Größenverteilungsfunktion für den Prozess der homogenen Nukleation und des Tropfenwachstums durch Kondensation umgesetzt. Die Lösun...

Die Herstellung elektrischer Antriebe für Elektro- und Hybridfahrzeuge entwickelt sich von der heutigen Kleinserienproduktion hin zur Massenproduktion. Optimierte Ansätze der Qualitätssicherung in der Produktion von Verbrennungsmotoren können aufgrund technologischer Unterschiede nicht direkt auf die Produktion von ...

This work applies miscellaneous algorithms from the fields Machine Learning and Computational Numerics on the research field Cosmic Dust. The task is to determine the scientific and technical potential of using different methods. Here, the methods are applied on two different projects: ...

The ever increasing demand for more resource-efficient and safer vehicles in today’s automotive industry makes lightweight construction techniques necessary. However, overcoming contradicting requirements arising from lightweight design and safety remains a challenging task. The extent to which lightweight ...