Workflows are the de facto standard for managing and optimizing business processes. Workflows allow businesses to automate interactions between business locations and partners residing anywhere on the planet. This, however, requires the workflows to be executed in a distributed and dynamic e...

Today, internal combustion engines produce most emissions during the cold start phase until the system is at operation temperature. A preheater based on coupled metal hydride reactions could help solve this problem due to the potential to supply heat fast even at low temperatures.&...

Internet of Things (IoT) ist ein kontinuierlich wachsendes Feld, wodurch immer mehr IoT-Umgebungen entstehen. Diese Umgebungen sind komplex und das manuelle Aufsetzten von Anwendungen auf solchen Umgebungen ist sehr aufwendig. Daher wird ein System benötigt, das diesen Vorgang optimal unterstützt....

Cyber-physical systems (CPS) gained widespread attention in recent years. In the context of Industry 4.0, they are often implemented as Networked Control Systems (NCS) that use a shared network. Past research already investigated stability, as well standard performance criteria of the contro...

With increasing number of applications in Internet of Things (IoT), Complex Event Processing (CEP) has already become one of the state-of-the-art technologies recently. In CEP, privacy needs to be considered carefully because events with user’s sensitive information may be exposed to outside...

Extreme Learning Machine (ELM) proposed by Huang et al. (2006) is a newly developed single layer feed-forward neural network (SLFN). It is attractive for its high training efficiency and satisfactory performance, especially when dealing with a large amount of data, which are often ...

Eine der zentralen Aufgaben der Planer ist, Raum in Hinblick auf die Bedürfnisse von Menschen zu gestalten. Damit wird in der Regel die physisch-materielle Dimension von Raum assoziiert. Doch Planer beeinflussen mit ihrem Tun auch die Gesellschaft und einzelne Menschen, also die soziale...

In der heutigen Zeit, in der immer mehr Daten zur Verfügung stehen, gewinnt das Data-Mining zunehmendan Bedeutung. Insbesondere ist die Klassifizierung eine zentrale Methode des Data-Minings. Eine Möglichkeit Daten zu klassifizieren, stellt die Nächste-Nachbarn-Klassifikation dar. Dabei wird einem Objekt&#...

Deep Learning has advanced the state-of-the-art in many fields, including machine translation, where Neural Machine Translation (NMT) has become the dominant approach in recent years. However, NMT still faces many challenges such as domain adaption, over- and under-translation, and handling long&...

Named entities, such as persons or locations, are crucial bearers of information within an unstructured text. Recognition and classification of these (named) entities is an essential part of information extraction. Relation classification, the process of categorizing semantic relations between two...

Wir implementieren eine Methode zur Lösung partieller Differentialgleichungen mithilfe einer Tensorproduktbasis aus B-Splines. Im Gegensatz zur Finite-Elemente-Methode, müssen dabei keine Integrale berechnet werden, was eine Beschleunigung mit sich bringt. Um in mehreren Dimensionen den Fluch der Dimensionalität...

Data-Mining gewinnt immer mehr an Bedeutung, denn es stehen immer mehr Daten zur Verfügung. Um der stetig wachsenden Anzahl an Daten entgegenzuwirken, werden eine immer stärkere Hardware, bessere Algorithmen und optimierte Implementierungen benötigt. Es ist beispielsweise möglich mithilfe massiver Par...

E-Learning hat in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen. Dabei kann der Lernprozess durch Chats, Foren oder Anwendungen unterstützt werden. Ein Beispiel für solche Anwendungen sind visuelle Entwicklungsplattformen, welche dazu verwendet werden können Animationen oder auch mobile Anwendun...

Um diesen hohen und komplexen Anforderungen der heutigen Zeit gerecht zu werden, müssen Unternehmen agile Strukturen etablieren. Jedoch ist eine komplette Umstrukturierung eines bereits etablierten, klassisch aufgestellten Unternehmens oftmals schwer zu realisieren. Um dennoch die Vorteile der agilen Metho...

The task of answering textual questions with the help of deep learning techniques is currently an interesting challenge. Although promising results have been achieved in previous works, these approaches leave much room for further considerations and improvements. This thesis deals with ...