Die Aktivitätserkennung mit einem Smartphone ist durch die Sensoren, die im Smartphone integriert sind, möglich. Dazu werden keine externen Sensoren benötigt. Um eine Aktivität zu erkennen, müssen die Daten, die von den Sensoren geliefert werden, ausgewertet werden. Dafür werden Trainingsdaten, die während einer Aktivität aufgezeichnet werden, benötigt, die das Erkennen der Aktivität erst möglich machen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der nutzerzentrierten Datenerhebung zur Aktivitätserkennung. Die benötigten Sensordaten werden mit Hilfe einer mobilen Android Anwendung von Personen gesammelt. Die mobile Android Anwendung wurde hierfür in Form eines Spiels entwickelt und verbreitet, sodass es von vielen Personen benutzt wird. Mit dieser Forschungsmethode soll erreicht werden, dass die Sensordaten für die Aktivitätserkennung von vielen Personen erhoben werden können.
