05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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    Inkonsistente Klone und Fehler in Software
    (2014) Kaya, Kamer
    Softwareklone in einem System erfordern eine hohe Vorsicht im Entwicklungszyklus eines Softwareprojekts. Viele Forscher sind der Ansicht, dass Klone vor allem inkonsistente Klone die Ursache diverser Fehler in Softwaresystemen sind, die sich unbemerkt einschleichen und nicht nachverfolgt werden können. Vor allem die Auswirkungen der inkonsistenten Klone liegen im Interesse vieler Forschungsarbeiten. Jedoch liegen die Forschungsergebnisse der Studien weit auseinander. Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden die Auswirkungen der inkonsistenten Klone in einem Softwaresystem analysiert. Des Weiteren analysiert diese Arbeit auf empirischer Basis im Rahmen eines Studiendesigns den Zusammenhang der Inkonsistenten und Fehlern in Softwaresystemen. Die Studie wurde auf drei Industriesystemen durchgeführt und ergab als Resultat, dass Entwickler über fast alle Klonstellen einer Klonklasse informiert sind und diese bei Bedarf zu 58%-92% zeitgleich modifizieren. Es sind lediglich 3%-33% der inkonsistenten Klonklassen fehlerbehaftet und stellen somit eine geringe Gefahr für die Softwareentwicklung. Die umfangreiche Analyse gab den Beschluss, dass die Inkonsistenzen im Vergleich zu exakten Klonen mindestens weniger als die Hälfte einen Fehler verursachen. Weiterhin beweist die Studie, dass durch das Klonen aus Bibliotheken, Klone eine erheblich geringe Anzahl an Fehler darstellen und nach bis zu vier Jahren Klonzeit keinen einzigen Fehler in der gesamten Revisionshistorie verursacht haben. Die Ergebnisse dieser Arbeit beweisen, dass Entwickler bewusst Klonen und dass es durch das bewusste Klonen keinen erhöhten Zusammenhang zwischen inkonsistente Klone und Fehler gibt.
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    ItemOpen Access
    On the relationship of inconsistent software clones and faults : an empirical study
    (2016) Wagner, Stefan; Abdulkhaleq, Asim; Kaya, Kamer; Paar, Alexander
    Background: Code cloning - copying and reusing pieces of source code - is a common phenomenon in software development in practice. There have been several empirical studies on the effects of cloning, but there are contradictory results regarding the connection of cloning and faults. Objective: Our aim is to clarify the relationship between code clones and faults. In particular, we focus on inconsistent (or type-3) clones in this work. Method: We conducted a case study with TWT GmbH where we detected the code clones in three Java systems, set them into relation to information from issue tracking and version control and interviewed three key developers. Results: Of the type-3 clones, 17 % contain faults. Developers modified most of the type-3 clones simultaneously and thereby fixed half of the faults in type-3 clones consistently. Type-2 clones with faults all evolved to fixed type-3 clones. Clone length is only weakly correlated with faultiness. Conclusion: There are indications that the developers in two cases have been aware of clones. It might be a reason for the weak relationship between type-3 clones and faults. Hence, it seems important to keep developers aware of clones, potentially with new tool support. Future studies need to investigate if the rate of faults in type-3 clones justifies using them as cues in defect detection.