05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik
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Item Open Access Textvorverarbeitung zur deutschen Version des Festival Text-to-Speech Synthese Systems(1997) Breitenbücher, MarkIm Rahmen einer Studienarbeit sollte eine Textvorverarbeitungskomponente fuer das Multilinguale Sprachsynthesesystem FESTIVAL entwickelt werden. Unter anderem wurden Verfahren zur Erkennung und Expansion verschiedener Zahlenformate, Abkuerzungenund Sonderzeichen implementiert. Des weiteren wurden Ueberlegungen zur Anbindung einer morphosyntaktischen Komponente angestellt, die in einer weiteren Studien- oder Diplomarbeit vollzogen werden soll. Inhalt: Einfuehrung, Was ist Text-to-Speech Synthese?, Wozu Text-to-Speech Synthese?, Aufbau eines TTS-Systems, Die Textvorverarbeitung, linguistische Verarbeitung, Synthese, Das Festival Speech Synthese System, Die Benutzung von Festival, Die Aeusserungen in Festival, Die Module in Festival, Initialisierung, Tokenisierung, Token POS, Token-to-Word Regeln, POS Tagging, Phrasierung, Lexikon-Lookup, Intonation 1, Dauer, Intonation 2, Synthese, Die Werkzeuge von Festival, Erweiterung der CART trees, Erweiterung des Festival-Regex-Tools, Festival-Regex: string-matches, Die Erweiterung: pattern-matches, Die deutsche Textvorverarbeitung in Festival, Aufsplittung von Zusammensetzungen, Expansion von Zahlen, Brueche, Verhaeltniszahlen, Telefonnummern, Zusammensetzungen, Jahreszahlen, Datumsangaben, Uhrzeiten, Geldbetraege, Dezimalbrueche, DezimalzahlenItem Open Access Representation and stochastic resolution of ambiguity in constraint-based parsing(1999) Eisele, Andreas; Rohrer, Christian (Prof. Dr.)Diese Arbeit untersucht zwei komplementäre Ansätze zum Umgang mit Mehrdeutigkeiten bei der automatischen Verarbeitung natürlicher Sprache. Zunächst werden Methoden vorgestellt, die es erlauben, viele konkurrierende Interpretationen in einer gemeinsamen Datenstruktur kompakt zu repräsentieren. Dann werden Ansätze vorgeschlagen, die verschiedenen Interpretationen mit Hilfe von stochastischen Modellen zu bewerten. Für das dabei auftretende Problem, Wahrscheinlichkeiten von seltenen Ereignissen zu schätzen, die in den Trainingsdaten nicht auftraten, werden neuartige Methoden vorgeschlagen.