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Subject: search.filters.subject.020Start date: 2000End date: 2024Publication Type: search.filters.UBSTyp.Zeitschriftenartikel

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    ItemOpen Access
    Requirements for finding research data and software
    (2019) Hermann, Sibylle; Iglezakis, Dorothea; Seeland, Anett
    Research results in simulation engineering are primarily based on software - from small scripts written by a single researcher to big software projects developed at the researchers institute or by an international community. Usually the research results are published in a publication, whereas the underlying software and data resulting from the software is not available. Consequently, the results which are discussed in an article can be difficult to reproduce. Initiatives like the FAIR data principles try to give an idea how research data can be stored in order to reuse research results. This article describes how the FAIR data principles may be applied for research software in simulation engineering and give an idea how infrastructure services can help researchers handling their research software.
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    ItemOpen Access
    Information und/oder Infrastruktur - Transformation gestalten: Wünsche, Herausforderung, Realität : Vortrag zur Verabschiedung des Direktors der Universitätsbibliothek Bielefeld, Herrn Ltd. Bibliotheksdirektor Dr. Michael Höppner am 4.12.2012
    (2013) Stephan, Werner
    Vortrag zur Verabschiedung des Direktors der Universitätsbibliothek Bielefeld, Herrn Ltd. Bibliotheksdirektor Dr. Michael Höppner am 4.12.2012
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    ItemOpen Access
    "Was gestatten deutsche Verlage ihren Autoren?" - Der deutschsprachige Zugang zu den Open-Access-Informationen der SHERPA/RoMEO-Datenbank
    (2010) Spiecker, Claus; Schulze, Matthias
    Das Thema "Open Access" ist nicht erst seit dem sogenannten "Heidelberger Appell" aus dem Frühjahr 2009 in aller Munde. Vielmehr befasst sich auch die Bibliothekswelt spätestens seit Beginn der 2000er Jahre mit dieser Thematik und ist inzwischen eine treibende Kraft in der internationalen "Open-Access-Bewegung". Dies spiegelt(e) sich auch wider in einer Vielzahl von (bibliothekarischen) Projekten, die sich mit Open Access umfassend und in vielfältiger Form befass(t)en. Eines der ersten Projekte aus einer Reihe von Vorhaben, die von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI) e.V. angeregt und unter Begleitung der DINI-AG Elektronisches Publizieren durchgeführt wurden, war das Projekt "Open Access Policies – Was gestatten deutsche Verlage ihren Autoren?". Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) in mehreren Phasen geförderten Vorhabens wurden die an zahlreichen deutschen Hochschulen und wissenschaftlichen Einrichtungen vorhandenen Informationen zusammengestellt: Die Möglichkeiten der zusätzlichen Bereitstellung von bereits in einem Verlag veröffentlichten oder noch zu veröffentlichenden wissenschaftlichen Arbeiten (self-archiving von Preprints bzw. Postprints) wurden erfasst, strukturiert, aufbereitet und mit Hilfe des internationalen Informationssystems der SHERPA/RoMEO-Liste zugänglich gemacht. Hierzu wurde der Bekanntheitsgrad der SHERPA/RoMEO-Liste in Deutschland gesteigert, Handreichungen für die Kommunikation mit Verlagen übersetzt und Hilfestellung bei der lokalen Erfassung von Open-Access-Informationen gegeben. In diesem Beitrag werden die internationalen und nationalen Initiativen und Projekte kurz vorgestellt, die verschiedenen Entwicklungsschritte dokumentiert und die Zielrichtung des Vorhabens sowie die Anwendungsszenarien präsentiert. Zudem werden der aktuelle Stand des Vorhabens nach Abschluss der Projektphasen sowie die weiteren Pläne und potenziellen zukünftigen Entwicklungen skizziert.
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    ItemOpen Access
    An innovative technological infrastructure for managing SARS-CoV-2 data across different cohorts in compliance with General Data Protection Regulation
    (2024) Dellacasa, Chiara; Ortali, Maurizio; Rossi, Elisa; Abu Attieh, Hammam; Osmo, Thomas; Puskaric, Miroslav; Rinaldi, Eugenia; Prasser, Fabian; Stellmach, Caroline; Cataudella, Salvatore; Agarwal, Bhaskar; Mata Naranjo, Juan; Scipione, Gabriella
    Background: The ORCHESTRA project, funded by the European Commission, aims to create a pan-European cohort built on existing and new large-scale population cohorts to help rapidly advance the knowledge related to the prevention of the SARS-CoV-2 infection and the management of COVID-19 and its long-term sequelae. The integration and analysis of the very heterogeneous health data pose the challenge of building an innovative technological infrastructure as the foundation of a dedicated framework for data management that should address the regulatory requirements such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Methods: The three participating Supercomputing European Centres (CINECA - Italy, CINES - France and HLRS - Germany) designed and deployed a dedicated infrastructure to fulfil the functional requirements for data management to ensure sensitive biomedical data confidentiality/privacy, integrity, and security. Besides the technological issues, many methodological aspects have been considered: Berlin Institute of Health (BIH), Charité provided its expertise both for data protection, information security, and data harmonisation/standardisation. Results: The resulting infrastructure is based on a multi-layer approach that integrates several security measures to ensure data protection. A centralised Data Collection Platform has been established in the Italian National Hub while, for the use cases in which data sharing is not possible due to privacy restrictions, a distributed approach for Federated Analysis has been considered. A Data Portal is available as a centralised point of access for non-sensitive data and results, according to findability, accessibility, interoperability, and reusability (FAIR) data principles. This technological infrastructure has been used to support significative data exchange between population cohorts and to publish important scientific results related to SARS-CoV-2. Conclusions: Considering the increasing demand for data usage in accordance with the requirements of the GDPR regulations, the experience gained in the project and the infrastructure released for the ORCHESTRA project can act as a model to manage future public health threats. Other projects could benefit from the results achieved by ORCHESTRA by building upon the available standardisation of variables, design of the architecture, and process used for GDPR compliance.