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http://dx.doi.org/10.18419/opus-10941
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Hose, Dominik | - |
dc.contributor.author | Hanss, Michael | - |
dc.date.accessioned | 2020-08-03T15:24:19Z | - |
dc.date.available | 2020-08-03T15:24:19Z | - |
dc.date.issued | 2020 | de |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-109583 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10958 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-10941 | - |
dc.description.abstract | In this contribution, we adress an apparent lack of methods for the robust analysis of dynamical systems when neither a precise statistical nor an entirely epistemic description of the present uncertainties is possible. Relying on recent results of possibilistic calculus, we revisit standard prediction and filtering problems and show how these may be solved in a numerically exact way. | en |
dc.language.iso | en | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 620 | de |
dc.title | On the solution of forward and inverse problems in possibilistic uncertainty quantification for dynamical systems | en |
dc.type | preprint | de |
ubs.bemerkung.extern | Preprint submitted to 9th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC 2021 on June 3, 2020 | de |
ubs.fakultaet | Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik | de |
ubs.institut | Institut für Technische und Numerische Mechanik | de |
ubs.publikation.noppn | yes | de |
ubs.publikation.seiten | 11 | de |
ubs.publikation.typ | Preprint | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik |
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