Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-11038
Autor(en): Angerstein, Tobias
Heger, Christoph
Hoorn, André van
Okanović, Dušan
Schulz, Henning
Siegl, Stefan
Wert, Alexander
Titel: ContinuITy - automatisiertes Performance-Testen in der kontinuierlichen Softwareentwicklung : Abschlussbericht
Erscheinungsdatum: 2020
Dokumentart: Verschiedenartige Texte
Seiten: 29
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-110557
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11055
http://dx.doi.org/10.18419/opus-11038
Zusammenfassung: Ziel des Forschungsprojekts ContinuITy war die Entwicklung eines Ansatzes und entsprechender Werkzeugunterstützung zum automatisierten Performance-Testen - eingebettet in Prozesse und Infrastruktur der kontinuierlichen Softwareentwicklung. Ziel ist durch Ausnutzung von kontinuierlich aufgezeichneten Messdaten aus dem Produktivbetrieb, automatisiert effizientes und nachhaltiges Lasttesten zu gewährleisten und in die kontinuierliche Softwareentwicklung zu integrieren. Lasttests werden automatisiert aus Messdaten extrahiert und evolviert. Lasttests werden durch eine modulare Beschreibungssprache definiert und können durch zusätzliche Semantik - z. B. über Testart und -ziele - angereichert werden. Im Rahmen der Automatisierung des Softwareerstellungsprozesses (Continuous Delivery) erfolgt eine Auswahl relevanter Lasttests, die Erkennung von Regressionen und deren Diagnose. Basierend auf der Beschreibung der Aufgabenstellung und der Voraussetzungen fasst dieser Bericht die durchgeführten Aktivitäten und wesentlichen Ergebnisse zusammen.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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