Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-11284
Autor(en): Bárdossy, András
Seidel, Jochen
El Hachem, Abbas
Titel: The use of personal weather station observations to improve precipitation estimation and interpolation
Erscheinungsdatum: 2021
Dokumentart: Zeitschriftenartikel
Seiten: 583-601
Erschienen in: Hydrology and earth system sciences 25 (2021), pp. 583-601
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-113013
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11301
http://dx.doi.org/10.18419/opus-11284
ISSN: 1607-7938
1027-5606
Zusammenfassung: In this study, the applicability of data from private weather stations (PWS) for precipitation interpolation was investigated. Due to unknown errors and biases in these observations, a two-step filter was developed that uses indicator correlations and event-based spatial precipitation patterns. The procedure was tested and cross validated for the state of Baden-Württemberg (Germany). The biggest improvement is achieved for the shortest time aggregations.
Enthalten in den Sammlungen:02 Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften

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