Implementierung von Methoden zur Auswertung von textuellen Anforderungen im WRSPM-Umfeld

Abstract

In einem wettbewerbsorientierten Markt spielen bei der Entwicklung von Firmen-Software immer mehr Faktoren eine wichtige Rolle. Auch eine erfolgreich durchgeführte Anforderungsanalyse (bzw. Requierement Engineering) zählt dazu. Denn so können z.B. Auftraggeber und Anwender entscheidend in den frühen Phasen der Systementwicklung mitwirken. Viele Fehler, die erst später auftauchen, können somit von Anfang an beseitigt werden. Linguistische Methoden können helfen, diesen Prozess rechnergestützt zu beschleunigen. Die Aufgabe dieser Arbeit ist es, aus einem reinen Text eine semantisch annotierte SALE-Datei (Semantic Annotation Language for English) zu erzeugen. Eine SALE-Datei ist eine strukturierte Text-Datei mit semantischen Rollen. Basierend auf einer syntaktischen Struktur wird in Zusammenarbeit mit Wissens-Ressourcen (Ontologien) eine möglichst genaue Bedeutung des Textes maschinell erarbeitet. Durch die methodische Vereinigung mehrerer Ontologien, die ähnlich aufgebaut sind, kommt man grundsätzlich auf exaktere Ergebnisse. Deswegen kamen in dem hier neu entwickelten Prototyp „Auto SRL“, neben dem syntaktischen Informationslieferant Stanford Core NLP noch folgende Ontologien zum Einsatz: WordNet, VerbNet, und FrameNet. Es gibt mittlerweile große Projekte wie Eclipse-EMF, die ein strukturiertes Dokument wie z.B. eine eSALE-Datei (gewonnene XML-Datei aus einer SALE-Datei) laden und grafisch anzeigen können. Die Ergebnisse entsprechen dabei den Instanzen des Textes. Durch das Laden dieser XML-Datei erhält man gleichzeitig Java-Klassen, mit denen man im weiteren Vorgehen der Software-Entwicklung interagieren kann (siehe [KIT11a] und [KIT11b]).