Scalable time series composition

Abstract

TimeSeriesMaker ist ein weiterentwickeltes System zur Erstellung und Bearbeitung komplexer Zeitreihenkompositionen. Das manuelle Erzeugen solcher Zeitreihen ist oft zeitaufwendig und fehleranfällig, insbesondere für Nutzer*innen ohne Programmierkenntnisse. Durch die visuelle Komposition aus vordefinierten Komponenten und mathematischen Operationen soll dieser Prozess vereinfacht werden. Ziel dieser Arbeit ist die gezielte Weiterentwicklung des bestehenden TimeSeriesMaker mit Fokus auf eine verbesserten Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Hierzu wurden verschiedene Visualierungs- und Interaktionskonzepte entworfen und implementiert. Zentrale Erweiterungen sind eine alternative Darstellung des Kompositionsbaumes als Binärbaum, eine zugehörige Übersichtsansicht, Drag-&-Drop-Interaktion sowie erweiterte Navigationshilfen wie Zoom, Panning und das Ein- und Ausklappen von Teilbäumen. Zur Verbesserung der Skalierbarkeit reicht eine angepasste Visualisierung allein nicht aus. Weitere Funktionen, wie die Identifikation einflussreicher Komponenten auf die resultierende Zeitreihe, tragen zusätzlich zur Verbesserung bei. Im Rahmen einer Nutzerstudie wurden die neuen Funktionen auf Verständlichkeit und Nutzbarkeit evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die alternativen Visualisierungen und Interaktionen als hilfreich empfunden wurden. Insgesamt verdeutlicht die Arbeit, dass gezielte Erweiterungen die Skalierbarkeit und Bedienbarkeit des Systems zur Zeitreihenkomposition deutlich verbessern können und damit einen wichtigen Beitrag zur nutzerfreundlichen Erstellung komplexer Zeitreihen leisten.