Physikalisches Schlussfolgern: Monte Carlo Methoden zur Inferenz physikalischer Situationen

Abstract

Die vorliegende Bachelorarbeit gliedert sich in die beiden Teile Theoretische Grundlagen und Praktische Ausführung. In ersterem werden die Grundlagen des Rejection Sampling und des Markov-Chain-Monte-Carlo Verfahrens erläutert, die anschließend im zweiten Teil zur Lösung des vorliegenden Problems Anwendung finden, welches in der Stabilisierung eines physikalischen Körpers im Raum besteht. Um die Effizienz der Algorithmen angemessen bewerten zu können, werden mehrere Versuche mit variierenden Parametern durchgeführt. Die Versuchsergebnisse werden anschließend ausgewertet, analysiert und visualisiert.