Interaktive Kennzeichnung großer multimedialer Nachrichten-Korpora
| dc.contributor.author | Messner, Johannes | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-23T09:29:54Z | |
| dc.date.available | 2018-08-23T09:29:54Z | |
| dc.date.issued | 2018 | de |
| dc.description.abstract | Heutzutage werden in immer mehr Bereichen große Mengen an Informationen gesammelt und veröffentlicht. Nachrichtenagenturen weltweit veröffentlichen Nachrichtensendungen zu jeglichen Ereignissen. Das Auftreten vieler Ereignisse und Themen erstreckt sich dabei über einen längeren Zeitraum und somit bietet sich die Möglichkeit an, durch eine entsprechende Visualisierung den Lebenszyklus und die Dynamik der Themen zu Untersuchen. Allerdings ist hierfür eine Unterteilung der Nachrichtensendungen in die einzelnen Berichte und einer Kategorisierung dieser von Vorteil. Der Prozess diese zu kategorisieren ist jedoch sehr langsam und mühsam. Diese Arbeit befasst sich nun mit einem Visuellen Ansatz dem Benutzer eine schnelle und effektivere Lösung zur Kategorisierung und Kennzeichnung von solchen Nachrichten-Korpora bereitzustellen. | de |
| dc.identifier.other | 510550746 | |
| dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-99934 | de |
| dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9993 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-9976 | |
| dc.language.iso | de | de |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
| dc.subject.ddc | 004 | de |
| dc.title | Interaktive Kennzeichnung großer multimedialer Nachrichten-Korpora | de |
| dc.type | bachelorThesis | de |
| ubs.fakultaet | Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik | de |
| ubs.institut | Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme | de |
| ubs.publikation.seiten | 53 | de |
| ubs.publikation.typ | Abschlussarbeit (Bachelor) | de |