Nutzerzentrierte Datenerhebung zur Aktivitätserkennung von alltäglichen Tätigkeiten durch mobile Geräte

Abstract

Die Aktivitätserkennung mit einem Smartphone ist durch die Sensoren, die im Smartphone integriert sind, möglich. Dazu werden keine externen Sensoren benötigt. Um eine Aktivität zu erkennen, müssen die Daten, die von den Sensoren geliefert werden, ausgewertet werden. Dafür werden Trainingsdaten, die während einer Aktivität aufgezeichnet werden, benötigt, die das Erkennen der Aktivität erst möglich machen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der nutzerzentrierten Datenerhebung zur Aktivitätserkennung. Die benötigten Sensordaten werden mit Hilfe einer mobilen Android Anwendung von Personen gesammelt. Die mobile Android Anwendung wurde hierfür in Form eines Spiels entwickelt und verbreitet, sodass es von vielen Personen benutzt wird. Mit dieser Forschungsmethode soll erreicht werden, dass die Sensordaten für die Aktivitätserkennung von vielen Personen erhoben werden können. Activity recognition with a smartphone is possible with the integrated sensors. So there is no need of external sensors. To recognize an activity, the data obtained from the sensors have to be analyzed. Therefore, training data which is recorded during an activity is needed. This work deals with user-centered data collection for activity recognition on mobile devices. The required sensor data are collected from people by using a mobile Android application. The mobile Android application is developed in the form of a game so that many persons use it. The aim is to collect many sensor data for activity recognition.