Neue visualisierungsbasierte Analysetechniken für Eye-Tracking-Daten

Abstract

Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Eye-Tracking-Systemen in Wirtschaft und Forschung nimmt der Bedarf an Analyse- und Visualisierungstechniken von Eye-Tracking-Daten zu. Diese Arbeit stellt einen auf den Konzepten und Techniken der Visual Analytics basierenden Ansatz zur Filterung undWeiterverarbeitung von Eye-Tracking-Daten vor. Hierbei werden zunächst die Daten vorverarbeitet. Im Anschluss kann der Studienanalysierende mittels konfigurierbarer Filter die Daten analysieren und im Anschluss visualisieren lassen. Die Visualisierung basiert dabei auf den Parallel Scan-Paths und unterstützt Interaktionsmöglichkeiten wie Brushing und Zoomen, um die Daten weiter explorieren zu können. Zu dem Konzept wird eine prototypische Implementierung vorgestellt, die am Ende dieser Arbeit in zwei Anwendungsszenarien evaluiert wird.

Due to the increasing usage of eye tracking systems in the economical sector and academic research there is a rising demand for analyzation and visualization techniques for eye tracking data. This work applies the techniques and concepts of visual analytics by proposing a visualization-driven approach to analyze eye tracking data by filtering and analyzing the data before visualizing it. To do so, the data will be pre-processed. Afterwards the data can be analyzed by using configurable filters. The results are visualized using the Parallel Scan-Path visualization technique, enhanced by adding interaction methods such as brushing and zooming to enable further exploration of the data. The concept has been implemented as a prototype, which is evaluated in two scenarios.