Visuelle Filterung von Daten des Semantic Web

Abstract

Die Vision, die mit dem Semantischen Web verfolgt wird, ist, Informationen so zu strukturieren, dass diese von Computersystemen automatisiert verwertet werden können. Die Technologien hinter dem Semantischen Web, wie RDFS, OWL, RIF, SPARQL sollen diese Vision wahr werden lassen und bieten dazu starke Ausdrucksmöglichkeiten zur Speicherung und Erstellung semantischer Anfragen. Mit der Vernetzung verschiedener semantischer Datenquellen, wie beispielsweise der LOD-Cloud, die durch das Linked Open Data Projekt vorangetrieben wird, kommt man dem Ziel eines Semantischen Webs der Daten und Fakten immer näher. Dennoch gibt es außerhalb des wissenschaftlichen Bereichs nur wenige Anwendungsfälle und Zugriffsmöglichkeiten für Nutzer ohne informationstechnischem Hintergrundwissens. Visuelle Anfragesprachen können hier Abhilfe schaffen. Mithilfe von Filter-/Flow-Visualisierungskonzepten lassen sich auch komplexe Anfragen aus booleschen Ausdrücken visualisieren. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Konzept für eine visuelle Anfragesprache entwickelt, das aufbauend auf Filter-/Flow-Visualisierungskonzepten, die Möglichkeiten der Visualisierung mit den Ausdrucksmöglichkeiten von SPARQL miteinander vereint. Das entwickelte Konzept wurde anhand einer Benutzerstudie evaluiert. Dabei hat sich gezeigt, dass das entwickelte Konzept sich sowohl für die Erstellung einfacher Anfragen als auch für Anfragen mit komplexen Verweisen auf Teilergebnisse einer Anfrage eignet.