Reduktion des Speicherverbrauchs generierter SKilL-Zustände

Abstract

Die an der Universität Stuttgart entwickelte Datenbeschreibungssprache SKilL (Serialization Killer Language) bietet eine Möglichkeit, große Datenmengen sprach- und plattformunabhängig zu serialisieren. Ihre aktuelle Anbindung an die Programmiersprache Scala hat aber das Problem, dass für große Datenmengen Geschwindigkeitseinbußen durch viele Garbage Collections verursacht werden und in einigen Fällen sogar Speicherüberläufe auftreten. In dieser Arbeit werden Möglichkeiten untersucht, den Speicherverbrauch der Scala-Anbindung zu reduzieren. Der Speicherverbrauch der verschiedenen Implementierungen wird anschließend verglichen. Zu diesem Zweck wurde ein Testframework entwickelt, das die Erstellung von Tests vereinfacht und als Vorlage für entsprechende Tests in anderen Programmiersprachen verwendet werden kann.