TOSCA4Mashups - Provisionierung und Ausführung von Data Mashups in der Cloud

dc.contributor.authorDel Gaudio, Daniel
dc.date.accessioned2017-12-19T09:28:10Z
dc.date.available2017-12-19T09:28:10Z
dc.date.issued2016de
dc.description.abstractMit der stetig wachsenden Menge an Daten wird Datenintegration und Datenverarbeitung zunehmend schwieriger. Domänen-Experten ohne IT-Hintergrund sollen aus großen Datenmengen entsprechende Informationen gewinnen. Leicht zu bedienende Werkzeuge sind nötig, um Daten aus heterogenen Datenmengen durch Domänen-Experten zu verarbeiten. Data Mashups ermöglichen die Verarbeitung und Integration verschiedener, heterogener Datenquellen. Dabei nutzen manche Data Mashup-Lösungen dynamische Ausführungsumgebungen. Die Cloud bietet sich für die Provisionierung solcher dynamisch zusammengesetzten Ausführungsumgebungen an, da Rechenressourcen ebenso dynamisch bereitgestellt werden können. Eine Möglichkeit, um Portabilität und Management von Cloud-Anwendungen zu ermöglichen ist OASIS TOSCA. Um Anwendungen mit TOSCA automatisch zu provisionieren werden alle notwendigen Komponenten in einer sogenannten Topologie modelliert und mit allen notwendigen Informationen, um die Anwendung zu betreiben in ein selbst-enthaltenes Dateiformat, sogenannte Cloud Service Archives verpackt. Die TOSCA Laufzeitumgebung kann diese Archivdatei verarbeiten und die Anwendung automatisiert in der Cloud provisionieren. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wird ein Konzept entwickelt, um Data Mashups automatisiert in der Cloud zu Provisionieren und auszuführen. Um das Konzept zu testen wurde ein Prototyp implementiert, der die TOSCA Laufzeitumgebung OpenTOSCA der Universität Stuttgart verwendet.de
dc.identifier.other49980290X
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-94548de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9454
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-9437
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleTOSCA4Mashups - Provisionierung und Ausführung von Data Mashups in der Cloudde
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Parallele und Verteilte Systemede
ubs.publikation.seiten66de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de

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