User-centred development of the VitaBeat app for linking smartwatch sensor data with Spotify songs

Abstract

The adoption of wearable technologies, particularly smartwatches, is rapidly increasing, offering new opportunities for collecting and analyzing health data. Music streaming has also become integral to daily life, creating potential for linking music with physiological signals like heart rate. The VitaBeat app was developed as part of a student research project to provide a tool for analyzing the relationship between music and heart rate. Connects music to heart rate measurements, collecting data from smartwatch and smartphone sensors and Spotify playback via the Spotify SDK, which is transmitted to a central back-end for analysis. A requirements analysis was conducted using an online survey to gather insights from potential users. The survey aimed to identify user needs and preferences for the app’s features and usability. Based on the survey findings, several new features were implemented, including heart rate diagrams for individual songs, heart rate overviews, and gamified micro-breaks to enhance engagement. The user interface was also redesigned for better usability and clearer data presentation. This thesis outlines the methodology and results of the survey, the new features developed from those insights, and recommendations for future improvements.

Die Verbreitung von Wearable-Technologien, insbesondere Smartwatches, nimmt rasant zu und eröffnet neue Möglichkeiten zur Erfassung und Analyse von Gesundheitsdaten. Auch Musikstreaming ist ein fester Bestandteil des Alltags geworden, wodurch sich Potenziale für die Verknüpfung von Musik mit physiologischen Signalen wie der Herzfrequenz ergeben. Die VitaBeat-App wurde im Rahmen eines studentischen Forschungsprojekts entwickelt, um ein Tool zur Analyse der Beziehung zwischen Musik und Herzfrequenz bereitzustellen. Sie verbindet Musik mit Herzfrequenzmessungen, indem sie Daten von Sensoren der Smartwatch und des Smartphones sowie von der Spotify-Wiedergabe über das Spotify SDK sammelt und diese zur Analyse an ein zentrales Backend überträgt. Im Rahmen einer Bedarfsanalyse wurde eine Online-Umfrage durchgeführt, um Einblicke von potenziellen Nutzer*innen zu gewinnen. Ziel der Umfrage war es, Bedürfnisse und Präferenzen hinsichtlich der Funktionen und Benutzerfreundlichkeit der App zu identifizieren. Auf Basis der Umfrageergebnisse wurden mehrere neue Funktionen implementiert, darunter Herzfrequenzdiagramme zu einzelnen Songs, Herzfrequenzübersichten sowie gamifizierte Mikro-Pausen zur Steigerung der Nutzerinteraktion. Zudem wurde die Benutzeroberfläche neu gestaltet, um die Bedienbarkeit zu verbessern und die Daten klarer darzustellen. Diese Arbeit beschreibt die Methodik und Ergebnisse der Umfrage, die daraus abgeleiteten neuen Funktionen sowie Empfehlungen für zukünftige Verbesserungen.