Schulabsentismus aus einer humanökologischen Perspektive : aktuelle Analysen mit PISA 2022

Abstract

Ziel des vorliegenden Beitrages ist es, anhand der PISA-Daten von 2022 aktuelle empirische Befunde zum Schulabsentismus von Schüler:innen vorzustellen. Bezugnehmend auf den humanökologischen Ansatz soll anhand der vorliegenden Querschnittsdaten von 2022 die Frage beantwortet werden, welche proximalen Prozesse und welche Kontextvariablen mit dem Schulabsentismus korrelieren. Ein Vergleich der Absentismuszahlen zwischen 2012 und 2022 verdeutlicht, dass sich das Absentismusverhalten fünfzehnjähriger Schüler:innen in den letzten 10 Jahren verstärkt hat. Logistische Regressionen bestätigen, dass proximale Prozesse wie die familiale Unterstützung, die Lehrkraft-Schüler-Beziehung und Bullying-Erfahrungen in der Schule sich als signifikante Prädiktoren des Schulabsentismus erweisen. Aber auch Informationen zu persönlichen Merkmalen (Stressresistenz, emotionale Kontrolle, Empathie, Bildungsaspirationen, schulisches Selbstkonzept) als auch Merkmale aus den Mikrokontexten (wie Familie, Schule und Erwerbstätigkeit) sowie dem Makrokontext (sozioökonomischer und soziokultureller Status) korrelieren signifikant mit dem Schulabsentismus.

The aim of this paper is to use the PISA data from 2022 to present current empirical findings on school absenteeism. Using a human ecology approach, cross-sectional data from 2022 will be analyzed to explore which proximal processes and contextual variables are correlated with school absenteeism. A comparison of the absenteeism rates between 2012 and 2022 shows that absenteeism among fifteen-year-old students has increased over the past decade. Logistic regressions confirm that proximal processes, such as family support, the teacher-student relationships and experiences of bullying at school are significant predictors of school absenteeism. Additionally, personal characteristics (e.g. stress resilience, emotional control, empathy, educational aspirations, academic self-concept) as well as factors from micro-contexts (such as family, school and employment) and the macro-context (socio-economic and socio-cultural status), also show significant correlations with absenteeism.