Bit-Kompression mit dividierten Differenzen

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2025

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Ein häufiges Problem in der Numerik ist die möglichst genaue, speichereffiziente und schnell berechenbare Darstellung von Funktionen. Eine gängige, einfache Methode zur Interpolation von Funktionen sind die Newtonschen Dividierte Differenzen. Diese Arbeit behandelt, wie sich Rundungsfehler bei der Speicherung von Dividierten Differenzen auf den Interpolationsfehler auswirken. Diese Informationen werden anschließend verwendet, um verschiedene Speicherstrategien zu entwickeln, zu testen und Besonderheiten zu diskutieren.

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