Agiles Data Warenhousing am Beispiel von Prozessmonitoring

Abstract

Heutige Geschäftsprozesse nehmen ständig an Komplexität zu. Hiermit einhergehend werden die Anpassung und Optimierung einzelner Teilprozesse oder des Gesamtprozesses nötig. Gleichzeitig können über alle Bereiche eines Prozesses hinweg Daten gesammelt werden, welche durch Analyse diese Anpassung und Optimierung ermöglichen. Hierfür müssen die anfallenden Daten dauerhaft gespeichert und bereitgestellt werden. Dies geschieht in Form von Data Warehouses. Da die Erstellung und Wartung dieser Data Warehouse Strukturen teuer und zeitaufwändig ist, werden Versuche unternommen, die hierfür nötigen Arbeiten zu minimieren bzw. zu automatisieren. In dieser Arbeit wird, aufbauend auf Praxisanforderungen und bisherigen Ansät- zen, zur automatisierten Prozessüberwachung ein Konzept für die Erzeugung eines agilen Data Warehouses entwickelt. Dies erfordert die automatisierte Erstellung und Einrichtung der für ein Data Warehouse nötigen Strukturen sowie deren automatische Anpassung bei Veränderung der Umgebungsbedingungen. Zusätzlich müssen Möglichkeiten für das Befüllen dieser Strukturen mit Daten geschaffen werden. Hierfür werden zwei Komponenten entwickelt, welche alle benötigten Data Warehouse Strukturen erzeugen und diese mit Hilfe eines BI-Servers bereitstellen. Hierbei werden Datenbankschemata, OLAP-Schemata sowie ETL-Prozesse automatisiert erzeugt. Das entwickelte Konzept wird in einen Gesamtprozess integriert, welcher eine Business Intelligence Lösung als Software-As-A-Service-Lösung ermöglicht.