Training robust and generalizable quantum models

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dc.contributor.authorBerberich, Julian
dc.contributor.authorFink, Daniel
dc.contributor.authorPranjić, Daniel
dc.contributor.authorTutschku, Christian
dc.contributor.authorHolm, Christian
dc.date.accessioned2025-06-05T14:21:19Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.issn2643-1564
dc.identifier.other1927815053
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-164590de
dc.identifier.urihttps://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/16459
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18419/opus-16440
dc.language.isoen
dc.relation.uridoi:10.1103/PhysRevResearch.6.043326
dc.rightsCC-BY
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.ddc530
dc.subject.ddc004
dc.titleTraining robust and generalizable quantum modelsen
dc.typearticle
dc.type.versionpublishedVersion
ubs.fakultaetKonstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik
ubs.fakultaetMathematik und Physik
ubs.fakultaetExterne wissenschaftliche Einrichtungen
ubs.institutInstitut für Systemtheorie und Regelungstechnik
ubs.institutInstitut für Computerphysik
ubs.institutFraunhofer Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO)
ubs.publikation.seiten11
ubs.publikation.sourcePhysical review research 6 (2024), No. 043326
ubs.publikation.typZeitschriftenartikel
ubs.unilizenzOK

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07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik