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http://dx.doi.org/10.18419/opus-10513
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DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.author | Pirk, Sebastian | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-21T10:16:15Z | - |
dc.date.available | 2019-08-21T10:16:15Z | - |
dc.date.issued | 2019 | de |
dc.identifier.other | 167615874X | - |
dc.identifier.uri | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-105300 | de |
dc.identifier.uri | http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10530 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18419/opus-10513 | - |
dc.description.abstract | Word-Clouds stellen eine kompakte und informative Form dar, um Texte zusammen zu fassen und einen Überblick über die wichtigsten Themen zu liefern. Dafür werden im Text häufig vorkommende – und damit wahrscheinlich wichtige – Worte in der Word-Cloud angezeigt. Um die Häufigkeit dieser Worte zu veranschaulichen, werden verschiedene visuelle Variablen wie beispielsweise Schriftgröße oder Schriftfarbe verwendet. Die Anzeige einzelner Wörter ohne ihren Kontext führt jedoch häufig zu einem Bedeutungsverlust. Um dieses Problem zu lösen, untersuchen wir in dieser Arbeit den Mehrwert durch die Darstellung ganzer Wortfolgen anstatt einzelner Worte, den sogenannten N-Grammen, innerhalb einer Word-Cloud. Dies fordert uns heraus, ein neues Design zu entwickeln, für das wir verschiedene Lösungen vorstellen, implementieren und in einer Studie untersuchen. | de |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | de |
dc.subject.ddc | 004 | de |
dc.title | Implementierung und Visualisierung N-Gramm-basierter Word-Clouds | de |
dc.title.alternative | Visualization and evaluation of N-Gram-based word clouds | en |
dc.type | bachelorThesis | de |
ubs.fakultaet | Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik | de |
ubs.institut | Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme | de |
ubs.publikation.seiten | ix, 54 | de |
ubs.publikation.typ | Abschlussarbeit (Bachelor) | de |
Enthalten in den Sammlungen: | 05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik |
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