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DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorBopp, Cyrill Fabiande
dc.date.accessioned2014-12-04de
dc.date.accessioned2016-03-31T08:01:48Z-
dc.date.available2014-12-04de
dc.date.available2016-03-31T08:01:48Z-
dc.date.issued2014de
dc.identifier.other420513523de
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-96767de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3428-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-3411-
dc.description.abstractWord-Clouds werden schon länger in der Textanalyse eingesetzt. Für die Analyse und den Vergleich mehrerer Dokumente gibt es bisher nur wenige Entwicklungen. Mit dem hier vorgestellten Hilfsmittel sollen mehrere Dokumente miteinander verglichen werden und mit Hilfe der Word-Cloud-Visualisierung, WordPie, das Ergebnis dargestellt werden. Aus benachbarten Dokumenten können die gemeinsamen Wörter extrahiert werden und in eine passenden radiale Formation angeordnet werden. Mit Hilfe der Interaktionen durch Berühren und Klicken der Wörter mit der Maus lassen sich die vollen Ausmaße der einzelnen Word-Clouds analysieren. Der WordPie wird zum Schluss mit einem Vergleichslayout durch ein Expertengespräch verglichen.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleMulti-Dokumenten-Analyse mittels erweiterter Word-Cloud-Visualisierungde
dc.title.alternativeMulti-document analysis based on a advanced word cloud visualizationen
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetFakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Visualisierung und Interaktive Systemede
ubs.opusid9676de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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