Non-multi-Gaussian spatial structures: process-driven natural genesis, manifestation, modeling approaches, and influences on dependent processes

Abstract

In this thesis, an asymmetry function is identified as important additional measure to describe characteristic non-Gaussian features of spatially distributed variables more realistically. It is demonstrated, how asymmetry functions measure the difference in the strength of dependence between high and low quantiles and can be related to different characteristic length scales of spatial processes.

In der vorliegenden Arbeit wird ein Abhängigkeitsmaß, die Asymmetriefunktion, als einflusseiches und leicht interpretierbares zusätzliches Maß identifiziert, um charakteristische Nicht-Gauß-Merkmale räumlich verteilter Variablen realistischer beschreiben zu können. Es wird ausführlich diskutiert wie Asymmetriefunktionen Unterschiede in der Abhängigkeit von hohen im Vergleich mit niedrigen Quantilen beschreiben und mit unterschiedlichen charakteristischen Längenskalen räumlicher Prozesse verknüpft werden können.