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Open Access
Omnidirektionale Datenvisualisierung - Kollaborative Arbeit auf horizontalen Displays
(2012) Auwärter, Patrick; Berger, Peter; Sonnauer, Oliver
Diese Fachstudie befasst sich mit der Vorstellung und Bewertung von Konzepten, welche für die Informationsdarstellung auf horizontalen, von verschiedenen Richtungen aus bedienbaren Displays geeignet sind. Aus recherchierten Erfahrungsberichten über die kollaborative Arbeit an horizontalen Displays wurde zunächst ein Katalog von wichtigen Anforderungen an die Darstellungskonzepte zusammengestellt. Zu den gefundenen Anforderungen zählen zum Beispiel die Betrachtbarkeit der Darstellung aus mehreren Blickwinkeln und die Möglichkeit der gleichzeitigen Benutzung von Objekten durch mehrere Akteure. Danach wurden existierende und angedachte Darstellungskonzepte gesucht. Die verschiedenen Konzepte wurden anschließend auf Basis des Anforderungskatalogs miteinander verglichen. Dabei ergab sich, dass das Konzept "Lark" den Großteil der gestellten Anforderungen erfüllt und somit zu den fortgeschrittensten Konzepten zählt. Da jedoch keines der vorgestellten Konzepte alle Anforderungen erfüllt, wurden zuletzt noch Verbesserungsvorschläge erarbeitet und vorgestellt.
Open Access
Visualisierung von dynamischen Clustern innerhalb von Netzwerken
(2012) Auwärter, Patrick
Viele reale Systeme nehmen die Form eines Netzwerks an. Unter einem Netzwerk versteht man eine Struktur, in welcher Elemente in Beziehung zueinander stehen. Netzwerke lassen sich formal als Graphen modellieren. Eine Eigenschaft vieler Netzwerke ist, dass sich ihre Elemente in Gruppen (Cluster) einteilen lassen. Diese Gruppen sind in sich sehr dicht, untereinander aber nur schwach verbunden. In dynamischen Netzwerken durchlaufen die Gruppen einen Lebenszyklus: Sie entstehen, entwickeln sich und verschwinden eventuell wieder. Die Analyse dieser Gruppenentwicklungen kann entscheidend zum Verständnis von realen Systemen beitragen. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde daher eine Visualisierung entwickelt, welche es ermöglicht die Evolution von Gruppen in dynamischen Netzwerken nachzuvollziehen. Im Gegensatz zu bestehenden Visualisierungen für Gruppen, kann mit dem entwickelten Ansatz auch die Struktur des Netzwerks zu jedem Zeitpunkt dargestellt werden. Einzelne Elemente können selektiert werden, um so deren Gruppenzugehörigkeit im Verlauf der Zeit sichtbar zu machen. Die Stabilität von Elementen im Bezug auf ihre Gruppenzugehörigkeit kann ebenfalls visuell abgebildet werden. Zudem können dominierende Gruppen, welche über die Zeit hinweg bestehen, detektiert und hervorgehoben werden. Zuletzt wurde die Anwendbarkeit der Visualisierung mithilfe zweier realer Netzwerk-Datensätze untersucht.