Browsing by Author "Dermler, Gabriel"

Now showing 1 - 2 of 2

Open Access
Ressourcenreservierung und Task-Plazierung in verteilten Multimedia-Systemen
(1999) Dermler, Gabriel; Rothermel, Kurt (Prof. Dr.)
In dieser Arbeit werden grundlegende Aspekte der Dienstgüteerbringung für verteilte Multimedia-Anwendungen untersucht. Aufbauend auf einer Anwendungsmodellierung in Form von Flußgraphen, die aus Verarbeitungskomponenten zusammengesetzt werden, sowie einer Dienstgütearchitektur, die Dienstgütebegriffe auf der Anwendungs- und der Systemebene unterscheidet, werden Konzepte und Lösungen erarbeitet, die eine garantierte und optimierte Bereitstellung von Dienstgüte ermöglichen. Einen Schwerpunkt bilden Protokolle zur Reservierung von Ressourcen, die auf komplexe Flußgraphen anwendbar sind. Die Protokolle erlauben individuelle Dienstgütevorgaben an den Senken eines Flußgraphen und berücksichtigen die Verfügbarkeit von Rechner- und Netzwerkressourcen sowie funktionale Einschränkungen, die durch das Design der Komponenten definiert sind. Ferner sind sie unabhängig von der Verteilung der Komponenten auf Rechnern eines verteilten Systems anwendbar und in der Lage Dienstgütegarantien sicherzustellen. Als ein zweiter Schwerpunkt werden Mechanismen zur Plazierung von Anwendungskomponenten vorgestellt, die eine optimale Ausnutzung von Ressourcen in einem verteilten System sicherstellen. Hierzu werden Algorithmen zur Berechnung günstiger Plazierungen entwickelt und bewertet. Ferner wird ein Protokoll vorgestellt, welches zur Instanziierung eines Flußgraphen verwendet werden kann. Auf der Grundlage der vorgestellten Konzepte wird die Beziehung zwischen der Plazierung eines Flußgraphen sowie der erforderlichen Ressourcenreservierung dargestellt.
Open Access
Task allocation in distributed multimedia systems based on the host-satellite model
(1998) Dermler, Gabriel; Iqbal, Ashraf
Multimedia applications require intermediate processing between media sources and sinks. In addition to end-user machines intermediate computers can be used for performing media processing. This possibility leads to the problem of allocating processing components on various computers. In this paper, we study this problem in the context of star-shaped application graphs which have to be allocated between given end-user machines (satellites) and a central computer (host). The problem is formulated in terms of best achievable bottleneck resource usage. Several approaches are considered including anapproximate scheme and two fast-heuristics. Performance measurements show the efficiency of the considered approaches. A discussion of our approach shows important differences to solutions provided for related problems of graph partitioning and mapping.