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Open Access
Benutzerinteraktion in Virtual Reality mittels Eye Tracking
(2018) Groß, Anja
In den vergangenen Jahren nahmen VR und AR eine immer bedeutendere Rolle sowohl im wirtschaftlichen, als auch forschungsorientierten Bereich ein. Die verfügbare Hardware wurde zunehmend erschwinglicher und leistungsfähiger. Im Hinblick auf den Bereich der Immersive Analytics und der auftretenden Ermüdungserscheinungen bei herkömmlichen VR Systemen, beschäftigt sich diese Arbeit mit Eye Tracking als Eingabemechanismus für VR Anwendungen. Es werden zuerst allgemeine Probleme bei System, welche Eye Tracking als Eingabemedium verwenden, dargestellt, sowie bereits entwickelte Formen der Interaktion mithilfe von Eye Tracking vorgestellt. Mithilfe des FOVE VR HMD, welches über integriertes Eye Tracking verfügt, wird ein im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Prototyp zur Manipulation von Objekten im virtuellen Raum vorgestellt. Die Interaktionen bestehen dabei aus einer Kombination aus Eye Tracking Input und einfachen Eingaben in Form eines Knopfdruckes eines Controllers statt. Mithilfe einer Benutzerstudie werden die entwickelten Konzepte evaluiert und anschließend die Ergebnisse präsentiert und diskutiert. Auf dieser Basis werden mögliche Verbesserungen der Konzepte und Erweiterungen der Anwendung vorgestellt. Die aus dieser Arbeit gewonnenen Erkenntnisse können ebenfalls für AR Anwendungen verwendet werden.
Open Access
Immersive Analyse von dynamischen Netzwerken mit multivariaten Daten
(2023) Groß, Anja
Dynamische Netzwerke findet man in vielen verschiedenen Bereichen wieder, seien es Computernetzwerke, Bahnliniennetze oder soziale Netzwerke. Deren Visualisierung beschränkt sich bisher auf Desktop-Anwendungen: Meist werden verschiedene Ansichten parallel nebeneinander gestellt, um die Daten aus verschiedenen Perspektiven über die Zeit hinweg zu beobachten. Visualisierungen in VR könnten dem Anwender eine immersive Auseinandersetzung mit den Daten bieten, sowie durch die 3-Dimensionalität der virtuellen Umgebung mehr Platz für deren Explorierung zur Verfügung stellen. Bisher werden allerdings nur Graphen ohne Zeitabhängig und aufgrund der Verwendung von Node-Link Repräsentationen auf eine sehr abstrakte Art dargestellt. Diese Arbeit zielte darauf ab, dynamische Netzwerke auf eine realitätsnahe Weise für den Benutzer darzustellen, und dabei den Raum der zur Verfügung steht auszunutzen. Hierfür wurden Konzepte zur Visualisierung dynamischer Netzwerke in VR auf Basis eines Datensatzes entwickelt, der Informationen bezüglich Publikationen im Rahmen der IEEE VIS Konferenz beinhaltet. An das Konzept der ßmall multiplesängelehnt wurde dabei die SZimmer-Metapher"vorgestellt: Jedes Zimmer repräsentiert ein Veröffentlichungsjahr und beinhaltet alle Autoren, die in diesem Jahr mindestens ein Paper veröffentlicht haben. Die Zimmer sind miteinander verbunden, sodass der Benutzer sich inmitten der Autoren frei bewegen und von Zimmer zu Zimmer gehen kann. Auf dieser Basis wurde ein Prototyp erstellt. In einer Benutzerstudie wurde dieser auf dessen Benutzererfahrung hin überprüft. Dabei fiel vor Allem auf, dass es einigen Studienteilnehmern wichtig war, stets einen Überblick über die Daten zu erhalten. Zudem hatten alle Teilnehmer den Drang, sich schnell innerhalb eines Zimmers fortbewegen zu können. Gerade im Rahmen der Vor- und Nachbereitung von Konferenzen oder zu Recherchezwecken sahen sie den Mehrwert einer solchen Anwendung. Dabei bietet sie, im Vergleich zu einem Browser und dem Selektieren von Links, eine immersivere Auseinandersetzung mit den vernetzten Autoren.