Browsing by Author "Marquardt, Wolfgang"

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    Dynamische Simulation verfahrenstechnischer Prozesse und Anlagen : ein Vergleich von Werkzeugen
    (1994) Watzdorf, Rüdiger von; Allgöwer, Frank; Helget, Andreas; Marquardt, Wolfgang; Gilles, Ernst Dieter
    Zusammenfassend zeigen unsere Erfahrungen, daß sich prinzipiell alle betrachteten Werkzeuge zur Simulation verfahrenstechnischer Prozesse und Anlagen eignen. Die Werkzeuge zeichnen sich allerdings durch eine unterschiedliche Zielrichtung aus: SlMULINK bietet einen sehr hohen Modellimplementierungs-, Verschaltungs- und Bedienkomfort; ACSL und SPEEDUP sind für die Modellierung und Implementierung neuer Modelle besonders geeignet, wobei SPEEDUP speziell die Bedürfnisse der Verfahrenstechnik unterstützt; DIVA ist weniger auf den Modellierer und mehr auf den Anwender ausgerichtet, der aus vorhandenen Bibliotheken Modelle auswählt, parametriert und verschaltet.
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    Validation and analysis of linear distillation models for controller design
    (1993) Amrhein, Michael; Allgöwer, Frank; Marquardt, Wolfgang
    It is a nontrivial task to decide whether a model describes the main dynamic characteristics of a process and to determine which model is to be preferred for controller design. Techniques for examining lineal models for controller design are described in Section 2. One focus of this paper is on tools for analysing multivariable processes in the frequency domain, for example, condition number and dynamic relative gain array (RGA) analysis. The latter tool is extended by the phase information of the RGA. A novel evaluation tool involving the singular directions over frequency of the respective processes is introduced. In Section 3, a new linear low-order model is compared to five models from the literature using the analysis tools introduced in Section 2. The new model directly exploits wave propagation phenomena, and, therefore, will be called the wave model. Finally, Section 4 shows briefly result of the H∞-coutrolled column where the controller is designed on the basis of the wave model. Simulations with a detailed nonlinear distillation model show that very good control action can be achieved with this model. Moreover, the linear model allows to predict the nonlinear closed loop behavior quite accurately.