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    ItemOpen Access
    Agile situated visualization
    (2021) Mayer, Till
    Eine essentielle Funktion jedes Toolkits zur Erstellung räumlich-situierter Visualisierungen ist es, diese nahe ihres Referenten positionieren zu können. Um diese Positionierung zu erleichtern, sollten dabei Objekte und Flächen in der Umwelt automatisch erkannt werden. Allerdings besitzen keine der wenigen existierenden Toolkits diese automatische Funktion, was die Entwicklung verlangsamt und die Nutzbarkeit situierter Visualisierungen einschränkt. In dieser Arbeit präsentiere ich AVAR-X, ein Toolkit für die Entwicklung situierter Visualisierungen, welches mit Spatial Mapping und Objekterkennung die Agilität des Entwicklungsprozesses erhöht. Dazu wurde das existierende Toolkit AVAR mit automatischen Positionierungsmethoden erweitert, und die Benutzeroberfläche überarbeitet, sodass die Entwicklung von Visualisierungen benutzerfreundlicher wird. Mit AVAR-X können Visualisierungen automatisch durch zwei Methoden situiert werden, indem Positionen in der Umwelt direkt festgelegt werden. Um AVAR-X zu demonstrieren stelle ich drei Anwendungsszenarien vor, für welche ich mithilfe des Toolkits Visualisierungen entwickelt habe. Diese illustrieren wie AVAR-X verwendet werden kann um die Energieeffizienz eines Raumes zu visualisieren, und wie situierte Visualisierungen in der Verwaltung eines Supermarktes helfen können. Des Weiteren zeige ich, wie mit AVAR-X die Fehlerbehebung in einem Computernetzwerk erleichtert werden kann. Obwohl AVAR-X die Entwicklung situierter Visualisierungen erleichtert hat, könnten weitere Verbesserungen durchgeführt werden. Verwendung anderer Eingabemethoden, oder die Integration weit verbreiteter Programmierwerkzeuge, sind nur zwei Möglichkeiten um die agile Entwicklung situierter Visualisierungen zu vereinfachen.