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Open Access
Knowledge management for smart cities : standardization and replication as policy instruments to foster the implementation of smart city solutions
(2023) Ruess, Patrick; Lindner, René
As cities tackle a variety of recent challenges, such as climate change or resilience against natural hazards, the concept of smart cities has increasingly moved into the spotlight to provide technological solutions as appropriate countermeasures. European policymakers chose the systematic funding of smart city initiatives to incentivize and accelerate innovation and sustainability transitions by disseminating knowledge, data, and information. As this undertaking is complex, there is a pressing need to involve and engage capable stakeholders to successfully implement and operate smart city projects. To ensure the diffusion and effectiveness of these initiatives, activities towards replication and standardization as knowledge management instruments have been applied in some of these research projects. However, there is a knowledge gap on how standardization can be combined with replication efforts. As one possible answer, the lighthouse project Smarter Together has actively integrated standardization in its replication activities, resulting in the development of the CEN Workshop Agreement 17381 for describing and assessing smart city solutions. The analysis of these activities resulted in the development of 11 assumptions, which show the role of standardization as a knowledge carrier for replication activities and as a facilitator for stakeholder engagement. These findings reinforce the chosen and future policy decisions.
Open Access
Künstliche Intelligenz in betrieblichen Prozessen : Ein Vorgehensmodell zur partizipativen Gestaltung von KI-Anwendungen
(2024) Ruess, Patrick; Staffa, Anna; Kreutz, Anna; Busch, Christine; Saba Gayoso, Christian Oswaldo; Pollmann, Kathrin
Schon heute gilt Künstliche Intelligenz (KI) als betrieblicher Wertschöpfungsfaktor, von dem sich Unternehmen neue Impulse für bestehende Prozesse und Geschäftsmodelle versprechen. Während der derzeitige Diskurs vor allem technische Möglichkeiten und Anwendungsfälle in den Blick nimmt, umfasst die erfolgreiche betriebliche Integration allerdings auch wesentliche soziale und organisatorische Aspekte. Im vorliegenden Artikel werden daher inner- und überbetriebliche Anforderungen identifiziert, die eine Mitarbeiter\*innen-gerechte und partizipative Gestaltung von KI-Anwendungen im betrieblichen Umfeld ermöglichen. Die empirische Grundlage hierfür bildet eine Interviewstudie, in der der KI-Einsatz in unterschiedlichen Branchen und Unternehmensbereichen untersucht wurde. Darauf aufbauend wird ein Vorgehensmodell eingeführt, dass gemäß den identifizierten Kriterien eine partizipative Teilhabe bei der Gestaltung von betrieblichen KI-Anwendungen erlaubt. Das Modell bezieht sich auf die Qualifizierung und Akzeptanzbildung in der Belegschaft, aber auch auf die organisatorische Umsetzung und Verstetigung. Die Herangehensweise verknüpft infrastrukturelle, interaktive als auch konzeptionelle Bausteine miteinander und zielt darauf ab, die Beteiligung der Mitarbeiter*innen in allen Phasen der KI-Entwicklung zu fördern und in der betrieblichen Umsetzung zu berücksichtigen. Die Ergebnisse dieser Forschung bieten praktische Anknüpfungspunkte für Unternehmen, die sich mit Fragen der KI-Implementierung befassen. Gleichzeitig ergänzen sie den aktuellen wissenschaftlichen Diskurs um die Perspektive, die eine konsequente betriebliche Gestaltung und Teilhabe vorsieht. Die zu diesem Zweck identifizierten Anforderungen komplementieren die empirische Grundlage in der Forschung.