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Browsing by Author "Rzepka, Bettina"

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    Konzeption eines aktiven semantischen Zuverlässigkeitsinformationssystems
    (2011) Rzepka, Bettina; Bertsche, Bernd (Prof. Dr.-Ing.)
    Für die Unternehmen ist die gesamte Produktentwicklung bis hin zur Markteinführung ein Schlüsselprozess, der über Erfolg oder Misserfolg des Unternehmens entscheiden kann. Bereits während der Entwicklungsphase wird der Grundstein für die zukünftigen Qualitäts- und Kostenstandards gelegt. Die Komplexität des Prozesses stellt hohe Anforderungen an alle beteiligten Bereiche und erfordert eine ganzheitliche Betrachtungsweise. Daher wurde das Aktive Semantische Zuverlässigkeitsinformationssystem (ASZI) entwickelt, das die Analyse des betrachtenden Systems sowohl mit qualitativen und quantitativen Zuverlässigkeitsmethoden als auch unter Betrachtung von zuverlässigkeitsabhängigen Kosten ermöglicht. Das semantische Netz als Abbildung der menschlichen Gedächtnisstruktur bildet mithilfe seiner Elemente, den Objekten und Beziehungen, die Möglichkeit Informationen zu speichern, wiederzugeben und Verknüpfungen herzustellen. Mit den Objekten, die Zuverlässigkeitsinformationen enthalten, kann im ASZI die Zuverlässigkeitsstruktur des Systems modelliert werden. Die Klassifizierung unter zuverlässigkeitstechnischen Aspekten nach kritischen bzw. unkritischen Objekten ermöglicht die Priorisierung bestimmter Objekte für die weiteren Analysen. Durch die Einbindung von Lebensdauerverteilungen in die Objekte kann das Ausfallverhalten des Systems und der Systemelemente untersucht und mit der geforderten Zuverlässigkeit verglichen werden. Durch die gezielte Untersuchung des strukturellen und des probabilistischen Einflusses der Elemente innerhalb des Gesamtsystems werden die kritischsten Elemente identifiziert, um somit eine möglichst effektive Optimierung des Produktes zu erzielen. Die Auswertung zuverlässigkeitsabhängiger Fehlerkosten im ASZI erlaubt eine wirtschaftliche Rentabilitätsanalyse des Produkts. Ein vorgestelltes Verfahren bewertet die Wirtschaftlichkeit von FMEA-Maßnahmen in Bezug auf die prognostizierten Fehlerkosten. Anhand von Lebensdauerverteilungen werden Fehlerkosten in Bezug auf ihren strukturellen und probabilistischen Einfluss innerhalb des Systems untersucht. Mit der Monte-Carlo-Simulation werden die zuverlässigkeitsabhängigen Fehlerkosten unter Beachtung von verschiedenen Instandhaltungsstrategien prognostiziert. Somit kann die Effizienz der Optimierungsmaßnahme eines oder mehrere Elemente ermittelt werden. Das ASZI zeigt Stärken und Schwächen im Entwicklungsprozess bezüglich der Zuverlässigkeit auf. Durch die Einbindung zuverlässigkeitsabhängiger Fehlerkosten in den frühen Entwicklungsphasen kann somit Einfluss auf die Entstehung von ungeplanten Kosten, wie Nacharbeits-, Ausschuss- und Garantiekosten, genommen werden.
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