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Open Access
Cu(dppf) complexes can be synthesized from Cu-exchanged solids and enable a quantification of the Cu-accessibility by 31P MAS NMR spectroscopy
(2024) Kaya, Elif; Dittmann, Daniel; Schmidt, Maximilian; Dyballa, Michael
Herein, we apply three different copper-exchanged materials (Na-[Al]SBA-15, silica, Na-MCM-22) as hosts for a direct synthesis of CuI(1,1'-bis(diphenylphosphino)ferrocene = dppf) complexes in cationic ion exchange position. Using 31P MAS NMR spectroscopy, we show that identical complexes as after ion exchange are generated if the solids are applied as reactants directly. The homogeneity of copper exchanges is evaluated by EDX spectroscopy. Both CuI and CuII result in the formation of complexes, thereby oxidizing dppf. Cu-particles were not reactive. Optimized conditions for a maximized complex formation are identified applying quantitative 31P MAS NMR spectroscopy and ICP-OES. Only accessible copper in cationic position of the solids forms the complexes. This enables a quantification of the amount of copper in mesopores vs. the total copper amount. Thus, besides a new synthesis of the complex a suitable method for quantitative elucidation of the location of copper cations is demonstrated herein.
Open Access
Neural-based methods for user simulation in dialog systems
(2018) Schmidt, Maximilian
Spoken Dialog Systems allow users to interact with a Dialog Manager (DM) using natural language, thereby following a goal to fulfill their task. State-of-the-art solutions cast the problem as Markov Decision Process, leveraging Reinforcement Learning (RL) algorithms to find an optimal dialog strategy for the DM. For this purpose, several thousand dialogs need to be seen by the RL agent. A user simulator comes in handy to generate responses on demand, however the current state-of-the-art agenda-based user simulators lack the ability to model real human subjects. In this thesis, this problem is addressed by implementing a user simulator using a Recurrent Neural Network which approximates the agenda-based model in a first step. Going onwards, it is shown to learn noise and variance treated as varying user behavior. This is used to train the simulator on real data thus modeling real users.
Open Access
Visualisierung von Wellenstrukturen in Molekular-Dynamik-Systemen mittels Frequenzanalyse
(2015) Schmidt, Maximilian
Durch den im Laufe dieser Bachelorarbeit entwickelten Prototypen wird das Problem angegangen, dass sich die Grenzschicht von Molekulardynamik-Simulationen, insbesondere bei Abdampfungsvorgängen, ohne weitere Hilfsmittel kaum sinnvoll analysieren lässt. Daher wird nach einer Einarbeitung in die Thematik ein Prototyp vorgestellt, welcher aus der Punktewolke einer Molekulardynamik-Simulation eine Oberfläche rekonstruiert. Dies geschieht mit Hilfe von radialen Basisfunktionen, durch welche eine implizite Oberfläche entsteht. Anschließend wird basierend auf dieser ein Höhenfeld extrahiert, welches die Grenzschicht möglichst gut wiedergibt. Als letzter Schritt wird darauf wiederum eine Fourier-Transformation durchgeführt, um dieses Höhenfeld in den Frequenzbereich zu transformieren. Mehrere dieser Frequenzverteilungen werden über die Zeit gestackt und als Space-Time Cube gerendert. Ergebnisse sowie Vergleiche zwischen diesen zeigen den Prototypen in Aktion und ein abschließender Ausblick stellt Anknüpfungspunkte vor.