Browsing by Author "Schuiki, Laura"

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Open Access
Bedarfsgerechte Datenbereitstellung in einer vertrauenswürdigen Data-Science-Plattform
(2020) Schuiki, Laura
Daten sind einer der wichtigsten Rohstoffe dieses Jahrhunderts. Sie werden in großen Mengen gesammelt, um die in ihnen enthaltenen Informationen gewinnbringend einzusetzen. Je nachdem für welchen Anwendungsfall die Daten verwendet werden, entstehen andere Anforderungen hinsichtlich der Privatsphäre und Qualität. Um dem Nutzer beim Finden passender Daten zu helfen, kann ihm ein bedarfsgerechtes Angebot gemacht werden. Ein solches Angebot sollte die Privatsphäre und die Qualität der Daten berücksichtigen. Damit werden sowohl die Berechtigungen des Nutzers als auch seine Anforderungen an die Datenqualität miteinbezogen und er wird bei der Suche nach bedarfsgerechten Daten unterstützt. Bisher bieten Datenmanagementsysteme für Big Data diese Unterstützung nicht, da eine Möglichkeit zur Beschreibung der Daten fehlt. Aus diesem Grund wurde in dieser Arbeit ein Modell zur Datenbeschreibung entwickelt. Zur Beschreibung der Privatsphäre und Qualität der Daten wurde eine Auswahl von Metriken verwendet. Darüber hinaus wurden eine Systemarchitektur sowie ein Anfrageprozess konzipiert, in welchen das Modell verwendet werden kann. Zuletzt wurde eine Evaluation der erarbeiteten Lösung anhand von zuvor definierten Anforderungen durchgeführt.
Open Access
Erweiterung des Data-Mesh-Konzepts um Datenschutzaspekte
(2023) Schuiki, Laura
Daten sind einer der begehrtesten Rohstoffe unserer Zeit. Um Informationen aus den Daten zu extrahieren, müssen sie in einer Infrastruktur bereitgestellt werden, die das ermöglicht. Die Verwaltung aller Daten ist eine schwierige Aufgabe für zentrale Datenteams, da die Datenmenge sehr groß ist und das Domänenwissen fehlt, um die Daten fachmännisch zu betreuen. Der Data-Mesh-Ansatz ist ein neuer organisationaler Ansatz für den Umgang mit analytischen Daten. Es handelt sich um einen dezentralen Ansatz, in dem die Betreuung und Aufbereitung der Daten in der Verantwortung der Domäne liegt, die die Daten besitzt. In der Wissenschaft wurde der Privacy-Aspekt im Kontext des Data-Mesh-Ansatz im Vergleich zu anderen Bereichen noch nicht ausreichend berücksichtigt. Daher wird in dieser Arbeit ein eigenes Privacy-Konzept für die Erfüllung von Privacy-Aspekten im Data-Mesh-Ansatz entwickelt. Es umfasst die Prozesse, die zur Betreibung einer Data-Mesh-Dateninfrastruktur benötigt werden: Die Erhebung sowie Prüfung und Durchsetzung von Privacy Forderungen und die Erstellung von Datenprodukten. Zudem werden Implementierungsstrategien diskutiert, mit denen eine effektive und effiziente Prüfung und Durchsetzung von Privacy-Forderungen ermöglicht wird. Dafür wird ein Beschreibungsmodell entwickelt, mit dem Privacy-Forderungen effektiv geprüft werden können. Zur Auswahl einer effizienten Technologie zur Durchsetzung von Privacy-Forderungen wird eine prototypische Implementierung umgesetzt.