Browsing by Author "Schulz, Britta"

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Exploring the extension of AR-visualization and interaction for large physical spaces
(2023) Schulz, Britta
Während sich Augmented Reality (AR) heute oft auf die Interaktion und Überlagerung von klar erreichbaren Objekten konzentriert, stellt die Navigation in riesigen, informationsreichen Umgebungen eine besondere Herausforderung dar, vor allem wenn die virtuellen Objekte weit entfernt sind, sich überlappen oder sich in einer komplexen Umgebung befinden. Die Entwicklung einer Lösung, die die visuelle Unübersichtlichkeit minimiert und gleichzeitig die wichtigsten Informationen vermittelt, ist noch nicht vollständig realisiert. Diese Arbeit untersucht die Anwendung von AR für die Visualisierung von großen Bereichen mit hoher Informationsdichte, wie zum Beispiel Produktionshallen. Sie befasst sich mit den Einschränkungen bestehender AR-Lösungen und schlägt einen Ansatz vor, der einen vordefinierten Blickpunkt als Aussichtspunkt verwendet. Die Implementierung findet in einer Fabrikhalle statt, wobei AR Head-Mounted Displays (HMD) zur interaktiven Datenüberlagerung eingesetzt werden. Zu den Herausforderungen gehören geeignete Tracking-Techniken, die Visualisierung von Daten in großen physikalischen Dimensionen und die Interaktion des Benutzers mit teilweise verdeckten Informationen von verschiedenen entfernten Orten. Eine Nutzerstudie evaluiert die geeigneten Interaktionstechniken und den Gesamtnutzen. Insgesamt zielt diese Forschung darauf ab, die Visualisierung und Interaktion in industriellen und architektonischen Kontexten zu verbessern. Die Ergebnisse zeigen, dass das System für seine Zielanwendung als hilfreich wahrgenommen wird und dass ein 2D-Übersichtsmenü aufgrund seiner Zuverlässigkeit als allgegenwärtige Interaktionsmöglichkeit gewünscht wird. Für ein besseres Nutzererlebnis wird Head Gaze oder Eye-Tracking bevorzugt. Head Gaze ermöglicht eine präzisere Zielführung, während der Eye Gaze zu einem besseren Erlebnis, mehr Immersion und weniger körperlicher Anstrengung führt. Die weit verbreitete Hand Ray Interaktion schnitt am schlechtesten ab, weil die exakte Bewegung schwierig zu lernen war.