Browsing by Author "Zarrieß, Sina"

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Syntactic and referential choice in corpus-based generation : modeling source, context and interactions
(2016) Zarrieß, Sina; Kuhn, Jonas (Prof. Dr.)
Natürlich-sprachliche Sätze aus einer abstrakten Repräsentation einer kommunikativen Absicht zu generieren, ist ein Prozess, der einer gewissen Variabilität unterliegt, was bedeutet, dass typischerweise mehrere sprachliche Ausdrucksmöglichkeiten für einen nicht-sprachlichen Fakt verfügbar sind. Diese Variabilität liegt auf allen Ebenen der sprachlichen Realisierung vor, zum Beispiel in der Satzstruktur, in lexikalischen Entscheidungen oder der Wortstellung, und viele dieser Realisierungsmöglichkeiten interagieren. Aus der Perspektive des Sprachgebrauchs erfüllen Phänomene wie Wortstellungsvarianten eine Funktion: sie dienen dazu, eine sprachliche Äußerung an ihren Kontext anzupassen. Diese Doktorarbeit untersucht statistische Modelle, die ein Ranking zwischen verschiedenen Realisierungsmöglichkeiten einer Generierungseingabe im Hinblick auf ihre Adäquatheit im Diskurskontext vorhersagen. Wir übernehmen dazu bestimmte Annahmen und Methoden aus dem Paradigma der korpusbasierten Generierung: die Modelle benutzen tatsächlich vorkommende Korpussätze als Instanzen sprachlicher Realisierungsvarianten und die vorhergehenden Sätze als ihren Kontext. Wir setzen Analysewerkzeuge wie Grammatiken und Parser ein, um eine abstrakte Repräsentation eines Satzes zu bestimmen. Diese Repräsentation stellt den Ausgangspunkt für den Generierungsprozess dar. Das Generierungssystem bildet die Ausgangsrepräsentation auf eine Kandidatenmenge von Realisierungen ab und gewichtet diese mit Hilfe von Merkmalen, die aus dem Kontext berechnet werden. Die Ausgabe des Generierungssytems ist der am besten bewertete Satz, der gegen den originalen Korpussatz evaluiert werden kann.