Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-10004
Autor(en): Hüneburg, Armin
Titel: Automatische, TOSCA-basierte Provisionierung des Situationserkennungssystems SitOPT
Erscheinungsdatum: 2016
Dokumentart: Abschlussarbeit (Bachelor)
Seiten: 52
URI: http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10021
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-100210
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10004
Zusammenfassung: Das Internet of Things (IoT) übernimmt immer größere Teile unseres Lebens. Dabei beschreibt IoT die Verwendung von Geräten, welche vernetzt werden. Diese Geräte sind mit Sensoren und Aktuatoren ausgestattet. Systeme, die diese Technologie benutzen, werden häufig als intelligent (SMART) bezeichnet. So gibt es beispielsweise SMART Homes, SMART Factories und SMART Cities. Durch die Verwendung der Sensoren werden die einzelnen Bereiche der Umgebung überwacht, wodurch Änderungen schnell festgestellt werden können. Dadurch ist IoT für Firmen sehr interessant. Jedoch wollen Firmen nicht nur über Änderungen in Kenntnis gesetzt werden. Es ist wichtig, dass sofort auf die geänderten Bedingungen reagiert wird und sich die Prozesse in der Firma automatisch an diese anpassen. Ein Projekt, das versucht diese Anforderungen umzusetzen, ist das Projekt "Optimierung und Adaption situationsbezogener Anwendungen basierend auf Workflow-Fragmenten" (SitOPT). Jedoch muss ein Ansatz wie SitOPT auch flexibel und skalierbar sein. Um dies zu erreichen, eignet es sich, das Programm in einer Cloud–Umgebung bereitzustellen. Um eine fehleranfällige, zeitaufwändige manuelle Provisionierung zu vermeiden, wird eine automatische Provisionierung durch den "Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications" (TOSCA)–Standard in dieser Arbeit bereitgestellt.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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