Filterung bibliographischer Daten mittels eines erweiterten "Parallel Sets"-Ansatzes

Abstract

Die Visualisierung historischer Metadaten ist keine triviale Aufgabe. Sollen diese Daten allerdings untersucht werden, wird eine passende Visualisierung mit guten Interaktionsmöglichkeiten benötigt. Im Rahmen dieser Arbeit wird für multidimensionale, multivariate Datensätze basierend auf gesammelten Metadaten historischer Zeitungsartikel des Oceanic Exchanges-Projekts ein Prototyp entwickelt, der Parallel Sets als Grundlage einsetzt, um diese Daten darzustellen. Außerdem wird der Prototyp um die Funktionalität erweitert, diese Daten zur Laufzeit gruppieren zu können, damit große Datenmengen gut analysiert werden können. Eine abschließende Untersuchung des Prototypen mithilfe Expertenbefragungen zeigt, dass der Prototyp bereits für Auszüge solcher Daten geeignet ist.

Visualization of historical metadata is no trivial task. In order to analyze such data, a suitable visualization with good interaction methods is required. A prototype for analyzing multidimensional, multivariate data based on metadata collected within the scope of the Oceanic Exchanges project will be developed in this thesis. It uses Parallel Sets as a groundwork and extends these to be able to group data together at runtime using appropriate visualizations to analyze big chunks of data. At the end of the thesis, feedback from experts will be evaluated, showing that the tool is suitable for such datasets.