Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18419/opus-10493
Authors: Tiessen, Alexander
Title: Automatische Extraktion von Funktionen aus klassifizierten E-Mails
Other Titles: Automatic extraction of functions from classified emails
Issue Date: 2019
metadata.ubs.publikation.typ: Abschlussarbeit (Bachelor)
metadata.ubs.publikation.seiten: 58
URI: http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10510
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-105100
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10493
Abstract: In vielen kleinen und großen Unternehmen hat die Zahl der eintreffenden E-Mails ein hohes Niveau erreicht. Die Bearbeitung dieser E-Mails ist mit einem hohen Zeit- und Kostenaufwand verbunden. Um diesen Aufwand zu reduzieren, wurde ein System entwickelt, das in zwei Teilschritten arbeitet. Zunächst findet eine Klassifikation statt, in der die E-Mails nach der Absicht des Senders klassifiziert werden. Hierfür wurden mehrere Klassifikatoren des maschinellen Lernens miteinander verglichen, um ein bestmögliches Ergebnis zu erreichen. Im zweiten Schritt wurden für geeignete Klassen Parameter definiert, die die Absicht des Senders genauer beschreiben. Die Werte der Parameter werden dann aus den E-Mails extrahiert. Dies wurde mit Hilfe von Natural-Language-Processing- Methoden in Verbindung mit regelbasierten Ansätzen gelöst. In dieser Arbeit wurde ein selbst erstellter E-Mail-Korpus aus ca. 1.500 E-Mails verwendet.
Appears in Collections:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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