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dc.contributor.authorRheinwald, Florin-
dc.date.accessioned2019-10-21T13:02:01Z-
dc.date.available2019-10-21T13:02:01Z-
dc.date.issued2019de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10620-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-106209de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-10603-
dc.description.abstractDie Arbeit untersucht einen Zusammenhang von Diskursstrukturen von Texten und der Prosodie von SprecherInnen. Auf Basis eines Korpus bestehend aus Hörbüchern soll mit Hilfe der dazugehörigen Texte evaluiert werden, inwiefern eine Abbildung der Tonhöhe der SprecherInnen auf die unterschiedlichen inhaltlichen Diskursstrukturen möglich ist. Diese Einteilung folgt der Extraktion der individuellen Grundfrequenz jedes Sprechers mittels der Software Festival und den daraus ermittelten Tonhöhen-Bereichen (Pitch Range) der jeweiligen Phrasen, welche Diskurssegmente enthalten. Diese Segmente werden automatisch durch zwei verschiedene Diskursparser - basierend auf der Rhetorical Structure Theory und der Penn Discourse Tree Bank - erkannt und erzeugt. Mittels einer statistischen Analyse werden Beobachtungen zur signifikanten Unterscheidung der einzelnen Diskursstrukturen gemacht. Dabei wird auch die Klassifizierung der beiden Parser analysiert und untereinander verglichen. Aus den daraus erzielten Ergebnissen soll eine These zum allgemeinen Zusammenhang von bestimmten Diskursstrukturen und der Prosodie aufgestellt werden.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleZusammenhang von Diskursstrukturen und Prosodiede
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Maschinelle Sprachverarbeitungde
ubs.publikation.noppnyesde
ubs.publikation.seiten64de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Appears in Collections:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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