Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18419/opus-10729
Authors: Bräuninger, Maximilian
Title: Characteristics of Neighbourhood Vector Spaces for Abstract and Concrete Words
Issue Date: 2019
metadata.ubs.publikation.typ: Abschlussarbeit (Master)
metadata.ubs.publikation.seiten: 85
URI: http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10746
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-107461
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10729
Abstract: Concreteness and abstractness of words is an important concept in psycholinguistic and computer linguistic. Concrete words can be directly experienced using at least one of the five human senses. Abstract words cannot be experienced directly but have to be described using other words. According to the Context Availability Theory, in order to evoke the meaning of a word it is necessary to create an appropriate context. The theory suggests differences between the concepts of concrete and abstract words. Computational studies have shown evidence regarding the statement of the Context Availability Theory as concrete words seem to appear in specific, small set of contexts, whereas abstract words appear in a broader more general context. Further pursuing this hypothesis, several different neighbourhood similarity measures are used on five different vector space models representing the neighbourhood of concrete and abstract target words. This work presents an in-depth discussion and analysis of characteristics of both concrete and abstract target words regarding their context dimensions as well as other neighbours. Furthermore two different dimensionality reduction techniques are used on the original vector space in order to produce low dimensional representations of the concrete and abstract neighbourhoods.
Konkretheit und Abstraktheit von Worten sind wichtige Konzepte in der Psycho- und Computerlinguistik. Konkrete Worte können direkt durch einen der fünf menschlichen Sinne erlebt werden. Abstrakte Worte können nicht direkt erlebt werden, sondern müssen durch andere Worte beschrieben bzw. erklärt werden. Laut der Context-Availability Theory ist es wichtig, einen angemessenen, passenden Kontext zu einem Wort zu schaffen, um die Bedeutung des Wortes zu verstehen. Die Theorie besagt, dass konkrete und abstrakte Worte unterschiedliche Konzepte nutzen. Computergestützte Studien haben Indikatoren dafür gefunden, die die Context-Availability Theory unterstützen. Allgemein scheinen konkrete Worte in einem kleinen, spezifischen Kontext aufzutreten, wohingegen abstrakte Worte eher in einem breiten, allgemeineren Kontext erscheinen. Um diese Hypothese genauer zu untersuchen, werden einige verschiedene Nachbarschaftsähnlichkeitsmaße auf fünf verschiedene Vektor Raum Modelle angewandt, die die Nachbarschaften von konkreten und abstrakten Worten beschreiben. Diese Arbeit präsentiert eine detaillierte Diskussion und Analyse der Charakteristiken sowohl von konkreten als auch abstrakten Worten in Bezug auf ihre Kontext Dimensionen und andere Nachbarn. Weiterhin werden zwei unterschiedliche Dimensionalität Reduktionsverfahren auf den ursprünglichen Vektor Raum angewandt, um niedrigdimensionale Darstellungen der konkreten und abstrakten Nachbarschaften zu produzieren.
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