Extending query fulfillment by digital personal assistants with temporal reasoning

Abstract

Digital Personal Assistant like the offerings from major tech companies like Amazon, Apple, and Google are seeing increased adoption rates as they near the end of their first decade of existence. Despite the backing of these companies, theses assistants remain restricted in the types of queries that they can provide answer to. Instead of being an intelligent assistant to users, the current trend shows a move to a new way to search and a focus of very specific experiences. This paper considers an alternative to how queries can be understood, temporal reasoning. With this type of enhancement, the possibilities for understanding and fulfilling user requests would become more various. This work thus seeks to investigate the application of Allen’s Interval Algebra on a potential user query. This is shown to provide some benefit and opens questions to its potential alternative applications and usage.

Digital Personal Assistants wie die Angebote großer Technologieunternehmen wie Amazon, Apple und Google erreichen gegen Ende ihres ersten Jahrzehnts höhere Akzeptanzraten. Trotz der Unterstützung dieser Unternehmen bleiben diese Assistenten in den Arten von Fragen, auf die sie antworten können, eingeschränkt. Anstatt ein intelligenter Assistent für Benutzer zu sein, zeigt der aktuelle Trend einen Schritt eher in der Richtung einer neuen Art der Suche und einen Fokus auf sehr spezifische Erfahrungen. In diesem Artikel wird eine Alternative zum Verständnis von Abfragen und das „Temporal Reasoning“ betrachtet. Mit dieser Art der Verbesserung würden die Möglichkeiten zum Verstehen und Erfüllen von Benutzeranforderungen vielfältiger. Diese Arbeit versucht daher, die Anwendung von Allens Intervall Algebra auf eine potenzielle Benutzerabfrage zu untersuchen. Dies bietet einige Vorteile und wirft Fragen zu potenziellen alternativen Anwendungen und Verwendungszwecken auf.