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dc.contributor.authorEitel, Maximilian-
dc.date.accessioned2021-01-12T16:45:40Z-
dc.date.available2021-01-12T16:45:40Z-
dc.date.issued2020de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11240-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-112406de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-11223-
dc.description.abstractIm Bereich der Ozeanographie ist Satellitenaltimetrie die bevorzugte Methode, um Meereshöhen präzise zu erfassen. Wir möchten diese Technologie auch für Binnengewässer nutzen und mit einer neuen Signalverarbeitungsmethode, die auf Bilderverarbeitungsalgorithmen basiert, die Genauigkeit dieses Verfahrens verbessern. Unser Ansatz basiert auf einer zweidimensionale Datenstruktur, die wir erlangen indem benachbarte Signale miteinander kombiniert werden. Dadurch entsteht ein Graustufenbild, welches die Stärke des gemessenen Signals in Graustufen illustriert. In den so entstehenden Bildern können wir die Leading Edge als helle herausstehende Struktur, die nach einem sehr dunklen Bereich auftritt, identifizieren. Unser Ziel ist es mit Hilfe von Bildsegmentierungsverfahren die Retracking Line aufzulösen indem wir das Bild in einen Hintergrundbereich (vor der Leading Edge) und einen Objektbereich (die Leading Edge) teilen.de
dc.language.isoende
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc620de
dc.titleApplication of image segmentation techniques in satellite altimetry retracking : a feasibility studyen
dc.typemasterThesisde
ubs.fakultaetLuft- und Raumfahrttechnik und Geodäsiede
ubs.institutGeodätisches Institutde
ubs.publikation.noppnyesde
ubs.publikation.seitenxi, 72de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Master)de
Appears in Collections:06 Fakultät Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie

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