Please use this identifier to cite or link to this item: http://dx.doi.org/10.18419/opus-11381
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAlbrecht, Thomas-
dc.date.accessioned2021-04-01T09:33:15Z-
dc.date.available2021-04-01T09:33:15Z-
dc.date.issued2020de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11398-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-113986de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-11381-
dc.description.abstractDie Polynomial Chaos Expansion (generalized Polynomial Chaos) ist eine Methode aus der Uncertainty Quantification. Mit ihr können die stochastischen Momente einer Funktion R, deren Parameter gemäß Verteilungsfunktionen verteilt sind, schnell berechnet werden. Außerdem liefert die Methode ein akkurates Surrogat das effizient ausgewertet werden kann. Dazu werden abhängig von den Verteilungsfunktionen in jeder Dimension bestimmte orthogonale Polynombasen verwendet. Die verwendeten Polynome sind jeweils genau bezüglich der Dichtefunktion der jeweiligen Verteilung orthogonal. Die Koeffizienten der Expansion werden mithilfe eines Spectral Projection Ansatzes berechnet. Bei diesem müssen hochdimensionale Integrale gelöst werden. In dieser Arbeit wird die Polynomial Chaos Expansion implementiert. Da traditionelle Integrationsmethoden unter dem sogenannten Fluch der Dimensionalität leiden, werden die Integrale mithilfe von räumlich adaptiven Sparse Grids (dünnen Gittern) gelöst. Die Ergebnisse der Polynomial Chaos Expansion mit räumlich adaptiven Sparse Grids werden mit denen einer Polynomial Chaos Expansion mit regulären Sparse Grids verglichen. Außerdem werden die Ergebnisse noch mit einer weiteren Methode aus der Uncertainty Quantification, der Stochastic Collocation, verglichen.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titlePolynomial Chaos Expansion mit räumlich adaptiven Sparse Gridsde
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Parallele und Verteilte Systemede
ubs.publikation.noppnyesde
ubs.publikation.seiten35de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Appears in Collections:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAThomasAlbrecht.pdf612 kBAdobe PDFView/Open


Items in OPUS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.