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dc.contributor.authorMaier, Andreas-
dc.date.accessioned2021-06-14T14:32:38Z-
dc.date.available2021-06-14T14:32:38Z-
dc.date.issued2021de
dc.identifier.other1760557439-
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-115493de
dc.identifier.urihttp://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/11549-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18419/opus-11532-
dc.description.abstractDiese Bachelorthesis beschäftigt sich mit der Erweiterung des Modells aus [WPR+20] um ein dynamischeres und realistischeres Infektionsgeschehen. Dabei wird das Modell um epidemiologische Modelle, wie das “SIR-Modell“ und das “SEIR-Modell“ erweitert und die Pool-basierten Testverfahren “2-level pooling“ und “Binary-splitting“ um eine Zeitabhängigkeit ergänzt. Außerdem wird das Modell mit der Möglichkeit der Modellierung von Impfungen und einer lediglich temporären Immunität erweitert. Zur Validierung der Dynamik und des Realismus des Modells werden verschiedene Infektionsgeschehen simuliert und miteinander verglichen.de
dc.language.isodede
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessde
dc.subject.ddc004de
dc.titleSEIR-Simulation von Pooltests für Covid-19de
dc.typebachelorThesisde
ubs.fakultaetInformatik, Elektrotechnik und Informationstechnikde
ubs.institutInstitut für Parallele und Verteilte Systemede
ubs.publikation.seiten58de
ubs.publikation.typAbschlussarbeit (Bachelor)de
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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