Entwicklung einer Applikation zur Erhebung und Visualisierung psychometrischer Kennzahlen aus Lernstandskontrollen in Ilias

Abstract

Daten gehören heutzutage zu den wertvollsten Ressourcen unserer Zeit. Sie werden in Massen gesammelt, um wertvolle Informationen zu extrahieren und zu monetarisieren. Durch die große und immer weiter wachsende Anzahl an Portalen und Werkzeugen, die der Universität und ihren Mitarbeitenden zur Verfügung stehen, steigt auch die Zahl der gewonnen Daten. Diese bleiben jedoch oft ungesehen und ungenutzt und verschenken somit ihr Potenzial, sinnvoll weiterverarbeitet zu werden. Deshalb haben sich die Technischen Informations- und Kommunikationsdienste der Universität Stuttgart dazu entschieden, dieses Themenfeld aufzugreifen und im Rahmen einer Bachelorarbeit zu bearbeiten.Hierbei wurde sich für die Weiterverarbeitung von Daten aus Lernstandskontrollen entschieden. Diese Daten liegen sowohl in Ilias als auch in EvaExam vor und bilden somit die Grundlage für die Auswertung durch die psychometrische Testtheorie. Durch diese Methode sollen die vorhandenen Daten sinnvoll aufbereitet und für Lehrende bereitgestellt werden. Dies soll die Lehrenden dazu motivieren, ihre Prüfungen an den richtigen Stellen zu verbessern und dazu dienen, die Lehre im digitalen Zeitalter weiter zu voranzutreiben.